九州大学様
Ubuntu 16.xx LTS
GeForce1080Ti 4基
128GB Reg-ECC
Deep Learning 計算機

九州大学 某研究室様
Deep Learning向けワークステーション

【概要】

科学技術計算機として、弊社オリジナルワークステーション「CERVO Deep Type-DPX」をご導入いただきました。「CERVO Deep Type-DPX」は、Deep Learningの計算ボードとして、NVIDIA® GeForce® GTX1080Ti 2基を標準採用した深層学習を意識した専用モデルです。


今回は、6コア・12スレッドのインテル® Xeon® E5 プロセッサー 1650 V4、128GBのRegistered-ECCメモリ、4基のNVIDIA® GeForce® GTX1080Tiが採用されました。

【システムと仕様】

「CERVO Deep Type-DPX」シリーズは、インテル ® Xeon® E5 プロセッサー 1600番台を標準採用した逐次計算向けワークステーションです。もちろん、並列計算向けのコア数重視の2600番台プロセッサーも搭載可能です。

Deep Learning向けのGPUとして、NVIDIA® GeForce® GTX1080を標準採用し、最大3枚まで搭載可能です。Deep Learning 向けに最適化された OS、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、お手元に届いてからセットアップする必要がなく、すぐに開発を開始して頂けます。

プロセッサーには、インテル ® Xeon® E5 プロセッサー 2600/1600番台を採用、メモリーはRegistered-ECC DDR4-2400を最大256GBまで搭載可能です。NICはギガビットを2ポート搭載しています。ストレージは、高耐久HDDを最大6基まで搭載可能で、RAID0/1/5/10に対応しています。

OSはWindowsはもちろんのこと、Linuxにも対応しており、CentOS/Ubuntuなどのディストリビューションからご選択いただけます。工場出荷時にOSのインストールのほか、各種設定のご依頼も承ります。

OS Ubuntu16.04LTS & CUDA8.0 インストール代行
DeepLearnin
フレームワーク
DeepLearningフレームワークインストール代行
CPU Xeon 6-Core E5-1650V4 3.5GHz (最大3.8Ghz) 15M 140W
チップセット Intel X99チップセット LGA2011v3 
メインメモリ 128GB (16GB×8) DDR4-2400 1.2V Registered ECC DIMM
SSD / HDD
プライマリ
SSD 1.2TB 3DMLC 6Gb/s SATA R:500MB/s W:460MB/s
SSD / HDD
セカンダリ
6TB (7200rpm, 128MB, 6Gb/s SATA) MTBF=200万時間 高耐久HDD

計算用

GPUボード

【1GPU】GeForce GTX1080Ti GDDR5 11GB(DisplayPort×3、HDMI、DVI-D)2スロット

描画用

GPUボード

【3GPU】GeForce GTX1080Ti GDDR5 11GB(DisplayPort×3、HDMI、DVI-D)2スロット
LAN [オンボード] Intel® I218LMx1、Intel® I210AT x1 Gigabit LAN Controller
電源ユニット 1500W  80PLUS GOLD認証 ハイエンド電源ユニット
外形寸法(約) 525 x 230 x 577 mm 突起部は除く
保証 [標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証
型番 GP-E51650V4A3N1.2TTSDDe
PAGE TOP