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CERVO Deep Type-DPCS-RTX

ディープ・ラーニング用途に最適化されたシステム構成

ディープ・ラーニングとは、CUDA を使った深層学習研究、多層構造のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法の 1 つです。インプットした情報が第 1 層からより深い層に次々と伝達される間に各層で学習が繰り返されて、その過程で特徴量が自動で計算されていくことで、パターンの認識精度が向上するなど、様々な問題の解決に繋がると期待されています。

「CERVO Deep シリーズ」は、ディープ・ラーニング(深層学習)向けに最適化された OS (Ubuntu 18.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。

インストール済み開発環境とフレームワーク、ライブラリ

NVIDIA® CUDA 10
NVIDIA®DIGITS
NVIDIA® cuDNN
NVIDIA® NCCL
TensorFlow
Keras
Chainer

その他の開発環境やフレームワーク、ライブラリについてはお問い合わせください。

「CERVO Deep Type-DPCS-RTX」のハードウェア特徴

NVIDIA® GeForce RTX™ 2080Ti 1 基を標準採用

NVIDIA® GeFroce RTX™ 2080Ti

標準仕様では、NVIDIA® GeForce RTX™ 2080Ti を 1 基搭載しています。最新の NVIDIA Turing™ アーキテクチャを採用した GeForce RTX™ 2080Ti GPU は、1GPU あたり 4608 基の CUDA コア、576 基の Tensor コア、72 基の RT コアと 11GB の高速メモリを搭載し、驚愕のパフォーマンスを発揮します。

GeForce RTX™ 2080Ti GPU は、プロフェッショナル向けの NVIDIA® Tesla® シリーズのような ECC 機能や 24 時間連続稼働の耐久性はありませんが、コストパフォーマンスに優れた製品となっています。


高性能な GPU を最大 4 枚「マルチ GPU 」に対応

WS X299 SAGA

「CERVO Deep Type-DPCS-RTX」に採用しているマザーボードには、独自の PLX チップ (PCI-Express ブリッジチップ) を搭載しています。

「インテル® Core™ i7-7800X X プロセッサー」の PCI-Express レーン数 28 を上回る最大 4 枚を高レーンで同時に動作させ、1CPU モデルながら 4GPU で最大のパフォーマンスが得られる設計となっています (元々レーン数が少ない現行の CPU に対して、高速にスイッチングを行うことによって高レーン数を実現)。

まさに、ディープラーニング専用に開発されたと言っても過言ではない製品です。「CERVO Deep Type-DPCS-RTX」は最大で、4 基の GeForce® / Quadro® を搭載することができます。


HEDT 版 オーバークロック対応
インテル® Core™ i7 X シリーズ・プロセッサー を標準採用

インテル® Core™ i7 X シリーズ・プロセッサー

開発コードネーム Skylake と呼ばれるデスクトップ向けプロセッサー「インテル® Core™ i7-7800X X シリーズ・プロセッサー」は、6 コア/ 12 スレッド、3.5GHz/Max4.0GHz の HEDT (HighEnd DeskTop:超高速デスクトップ) プロセッサーで、オーバークロックにも対応しています。

「インテル® Core™ i7-7800X X シリーズ・プロセッサー」は、デュアル・チャネル DDR4-2400 メモリ、最大 28 レーンの PCI Express に対応しています。

X シリーズ・プロセッサー は、既存の Skylake と比べ,1 コアあたり L2 キャッシュ容量が従来の 256KB から 1MB へと 4 倍増加しています。レイテンシの少ない L2 キャッシュが増加することで、並列処理の性能が大きく向上します。


DDR4-2400 メモリ

DDR4-2400 メモリ 32GB を標準採用。
最大 128GB まで搭載可能。

最新の DDR4 メモリで、最大 2,400MT/s の高速化を実現しています。また、8 スロットで最大で 128GB を実装できます。

4 スロット以上を利用することで、最大 4 チャンネルのメモリ帯域が利用でき、通信速度が向上します。