アプライド

圧倒的な演算能力を

GPUのアーキテクチャが拡張する
ディープラーニングの可能性

アプライドの研究用ワークステーション

ディープラーニング(深層学習)は、人工知能(AI)を効率的に学習させる、機械学習の手法のひとつです。 従来の機械学習手法より高い能力を発揮するとして、研究や商業利用に向けた動きが活発となっており、音声認識や画像認識、画像生成、自然言語処理等、ロボティクス、 あらゆる分野で最先端かつ重要なテクノロジーを支えています。 ディープラーニングに使用されるGPUは、大規模・高度な計算処理に優れ、超人的な速度、精度、規模で学習するトレーニングマシンには欠かせないものです。
ビッグデータを実行可能な知識に変える高いパフォーマンスを発揮します。

研究内容やご希望にマッチするトータルコンピューティングシステムをご提案します。 研究内容やご希望にマッチするトータルコンピューティングシステムをご提案します。

アプライドのワークステーションは、お客様のご要望にあわせて設計・製作する提案型のオーダーメイドPCです。
豊富な経験・実績に裏打ちされた設計ノウハウと熟練のエンジニアリングで、研究開発の加速を後押しします。

AIの研究開発を加速するCERVO Deepシリーズ AIの研究開発を加速するCERVO Deepシリーズ

アプライドのCERVO Deepシリーズは、ディープラーニング向けとして最適なOS、GPU、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールして出荷する、 深層学習(Deep Learning)をより意識したディープラーニング専用のワークステーションです。

ディープラーニングを本格的に活用するためには、ディープラーニングに最適な、高性能で高負荷にも耐える高信頼性のハードウェアが必須です。 アプライドは、ディープラーニングとお客様のニーズにピッタリのハードウェアをカスタマイズして提供します。

ライブラリ&フレームワーク

  • nVIDIA DIGITS
  • Python
  • NCCL2
  • OpenCV Use CUDA
  • Tensor-Flow
  • NV-Caffe
  • Oracle-JAVA8
  • FFmpeg
  • PyCUDA
  • Keras
  • Torch
  • CUDA Toolkit 8.0 or 9.1(選択)
  • cuDNN
  • Theano
  • Chainer

環境構築済みで届いたその日から

インストールしたばかりのOSにDeepLearning用のセットアップを1から行うのは非常に時間と手間のかかる作業です。 また、フレームワークやライブラリのバージョンの違いによって正常に動作しない場合もあり、可能な限り最新のものを使いつつ整合性の取れた組み合わせでセットアップを行うのは至難の業です。

アプライドのCERVO Deepシリーズは、出荷時にディープラーニング環境を構築済みなので、届いたその日から研究・開発に着手することが可能です。 付属のシステムマニュアルには、代表的なフレームワークライブラリのサンプルプログラムの動作確認手順も記載されているので、ディープラーニングが初めての方にも安心です。

Linux搭載モデル ラインナップ

  • [8基] NVIDIA® GeForce® GTX1080Ti 11GB/GDDR5
    [2基] インテル® Xeon® Gold 5120 プロセッサー
    192GB Registered-ECC メモリ (16GBx12) DDR4-2400
    [冗長化] 2,000W 電源 | 80 Plus Taitanium 認証
    Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® GTX1080Ti を最大 8 枚搭載可能
    Quadro® GP100 を最大 8 枚搭載可能
  • [8基] NVIDIA® Quadro® GP100 16GB/HBM2
    [2基] インテル® Xeon® Silver 4110 プロセッサー
    192GB Registered-ECC メモリ (16GBx12) DDR4-2400
    [冗長化] 2,000W 電源 | 80 Plus Taitanium 認証
    Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    Quadro® GP100 を最大 10 枚搭載可能
    Tesla® P100/V100 を最大 10 枚搭載可能
  • [1基] NVIDIA® Tesla® V100 11GB/HBM2
    [2基] インテル® Xeon® Gold 5120 プロセッサー
    96GB Registered-ECC メモリ (8GBx12) DDR4-2666
    500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
    2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
    [冗長化] 2,200W 電源 | 80 Plus Titanium 認証
    Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® Tesla® を最大 4 枚搭載可能
  • [1基] NVIDIA® Tesla® P100 11GB/HBM2
    [2基] インテル® Xeon® プロセッサー E5-2630 v4
    64GB Registered-ECC メモリ (8GBx8) DDR4-2400
    500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
    2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
    [冗長化] 2,000W 電源 | 80 Plus Platinum 認証
    Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® Tesla® を最大 4 枚搭載可能
  • [4基] NVIDIA® GeForce® GTX1080Ti 11GB/GDDR5
    [2基] インテル® Xeon® Silver 4110 プロセッサー
    96GB (8GBx12) | Registered-ECC | DDR4-2666
    500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
    2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
    1,500W 電源 | 80 Plus Gold 認証
    Ubuntu 16.xx LTS & CUDA 8.0
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® GTX1080Ti を最大 4 枚搭載可能
    Quadro® GP100 を最大 2 枚搭載可能

ノン・プログラミングのディープ・ラーニング「Sony Neural Network Console」

「Sony Neural Network Console」は、従来のようなプログラミングを必要とせずに、ディープ・ラーニングを実装できるツールで、無償で利用することができます。 弊社では、この「Sony Neural Network Console」をお客様に代わりワークステーションにインストールして出荷致します。

「Sony Neural Network Console」は、プログラミングありきの実装と比較して、プログラミングを必要とせず、直感的な操作が可能です。OS は Windows® 10 Pro 64 bit を採用しており、 多くのディープ・ラーニング計算機で採用されている Ubuntu などの Linux OS に比べて、利用しやすいことも一つの特徴です。

  • ドラッグ&ドロップで簡単にレイヤーを編集でき、簡単にニューラルネットワークを設計できます。

  • ネットワークを設計するとすぐに高速な学習が始められ、モデルの精度を高めます。また、学習曲線、学習結果履歴をグラフィカルに確認できます。

  • 画面は「Neural Network Console」で用意されたサンプル・プロジェクトです。学習には、学習用データと評価データの 2 種類を使用します。

インストール済み開発環境とフレームワーク、ライブラリ

  • theano
  • OpenCV
  • K
  • TensorFlow
  • CNTK
  • Chainer
  • nvidia CUDA

windows搭載モデル ラインナップ

  • [2基] NVIDIA® GeForce® GTX1080Ti 11GB/GDDR5
    インテル® Core™ i7-7800X X プロセッサー
    32GB メモリ (8GBx4) DDR4-2400
    500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
    2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
    1,500W 電源 | 80 Plus Gold 認証
    Windows® 10 Pro 64bit DSP版
    Sony Neural Network Console インストール代行
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® GTX1080Ti を最大 4 枚搭載可能
    Quadro® GP100 を最大 2 枚搭載可能
  • [2基] NVIDIA® GeForce® GTX1080Ti 11GB/GDDR5
    インテル® Xeon® W-2133 プロセッサー
    32GB (8GBx4) | Registered-ECC | DDR4-2666
    500GB 高耐久 SSD (MTBF:150 万時間)
    2TB 高耐久 HDD (MTBF:200 万時間)
    1,500W 電源 | 80 Plus Gold 認証
    Windows® 10 Pro 64bit DSP版
    Sony Neural Network Console インストール代行
    Deep Learning フレームワーク・インストール代行
    GeForce® GTX1080Ti を最大 3 枚搭載可能
    Quadro® GP100 を最大 2 枚搭載可能

用途や環境を選ばない高耐久&長期保証 用途や環境を選ばない高耐久&長期保証

アプライド「CERVO シリーズ」は、法人・大学・官公庁様向けの高耐久仕様パソコンです。一つ一つの部材へのこだわりによって高い信頼性を実現しており、 さらに標準で 3 年間のハードウェア保証をつけているため長期間にわたり安心してご利用いただけます。

パソコンの主要部材であるマザーボードは、長期間の計算時間を想定した高耐久性を採用し、システム全体の性能がより安定する設計となっています。
また、HPC製品を構成する部材で最も故障率が高いといわれるストレージにも、一般的なパソコンで利用されるストレージとは異なり、エンタープライズ向けの高耐久仕様ストレージを採用しています。 システムが起動するメインストレージには、MTBF:150万時間の耐久SSDを採用、データ保存用のセカンドディスクには、MTBF:200万時間の高耐久HDDを採用しています。

ユーザーの用途や環境を問わない耐久性と長期保証に加え、研究開発などにもご利用いただけるように、オプションメニューで統合開発環境をご提供しています。

多くの研究室で選ばれています 多くの研究室で選ばれています

弊社HPCワークステーションは、国立・私立大学の研究室をはじめ、IT企業の開発部門や研究部門、国立研究機関などへの導入実績がございます。
ディープラーニングをこれから始められる方向けのスタートモデルからTeslaやQuadroを複数導入した本格的なモデルまでご提供いたします。 もちろん、通常ラインナップにはないお客様がご希望の仕様でのご納品も可能です。

HPCご購入前相談窓口

弊社ではHPC製品のご購入を検討されているお客様向けに、専用の「HPCご購入前相談窓口」を開設しています。
ハードウェア選定に関するご質問やご相談などを受け付けております。

TEL:092-481-8050

平日午前10時から12時、午後1時から5時まで受け付けております。
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