「CERVO Deep シリーズ」は、ディープ・ラーニング（深層学習）向けに最適化された OS (Ubuntu 18.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。
NVIDIA TITAN V は PC 用として開発された中で最も高性能なグラフィックス カードで、世界最先端のアーキテクチャである NVIDIA Volta™ を搭載しています。NVIDIA のスーパーコンピューティング アーキテクチャが今あなたの PC へ、そしてあらゆる分野で飛躍的な進歩を促進します。
Volta GPU アーキテクチャは NVIDIA ® CUDA ® と Tensor コアを組み合わせることで、デスクトップ PC 用 GPU で新しいレベルのパフォーマンスを実現します。
NVIDIA TITAN V は強力な 12 GB HBM2 メモリと 640 個の Tensor コアを採用し、100 Tera FLOPS を超える性能を実現します。さらに、Volta に最適化された NVIDIA CUDA を備え、最大限の成果を生み出します。
「CERVO Deep Type-DPCSV」に採用しているマザーボードには、独自の PLX チップ (PCI-Express ブリッジチップ) を搭載しています。
「インテル® Core™ i9-7900X X プロセッサー」の PCI-Express レーン数 44 を上回る最大 4 枚を高レーンで同時に動作させ、1CPU モデルながら 4GPU で最大のパフォーマンスが得られる設計となっています (元々レーン数が少ない現行の CPU に対して、高速にスイッチングを行うことによって高レーン数を実現)。
まさに、ディープラーニング専用に開発されたと言っても過言ではない製品です。「CERVO Deep Type-DPCSV」は最大で、4 基の TITAN V を搭載することができます。
開発コードネーム Skylake X と呼ばれるエンスージアスト向けプロセッサー「インテル® Core™ i7-7800X Xシリーズ プロセッサー」は、6 コア/ 12 スレッド、3.5GHz/tb4.0GHz の HEDT (HighEnd DeskTop：超高速デスクトップ) プロセッサーで、オーバークロックにも対応しています。
「インテル® Core™ i7-7800X Xシリーズ プロセッサー」は、デュアル・チャネル DDR4-2400 メモリ、最大 28 レーンの PCI Express に対応しています。
X シリーズ・プロセッサー は、既存の Skylake と比べ，1 コアあたり L2 キャッシュ容量が従来の 256KB から 1MB へと 4 倍増加しています。レイテンシの少ない L2 キャッシュが増加することで、並列処理の性能が大きく向上します。
最新の DDR4 メモリで、最大 2,400MT/s の高速化を実現しています。また、8 スロットで最大で 128GB を実装できます。
4 スロット以上を利用することで、最大 4 チャンネルのメモリ帯域が利用でき、通信速度が向上します。
Volta GPU アーキテクチャは NVIDIA ® CUDA ® と Tensor コアを組み合わせることで、
デスクトップ PC 用 GPU で新しいレベルのパフォーマンスを実現します。
どの業界も AI を必要としています。この大幅な高速化により、AI をどの業界にも適用できるようになりました。640 個の Tensor コアを搭載した Volta は、1 秒あたり 100 テラフロップス (TFLOPS) のディープラーニングのパフォーマンスを実現します。これは、前世代の NVIDIA Pascal™ アーキテクチャの 5 倍以上の速度です。
人類が抱える最も困難な課題を解決するためには、計算科学とデータサイエンスの両方で、最も強力なコンピューティング エンジンが必要です。210 億個以上のトランジスタを搭載した Volta は、世界で最も強力な GPU アーキテクチャです。NVIDIA® CUDA® コアと Tensor コアを組み合わせて、AI スーパーコンピューターのパフォーマンスを GPU にもたらします。
Volta は革新的な次世代の NVIDIA NVLink™ 高速相互接続技術を使用しています。前世代の NVLink と比べて 2 倍のスループットを実現します。これにより、さらに高度なモデルとデータ並列アプローチが可能となり、強力なスケーリングで最高のアプリケーション パフォーマンスが実現します。
データ サイエンティストはしばしば、モデルの精度と実行時間の長さの間で妥協を迫られます。Volta 最適化 CUDA と、cuDNN、NCCL、TensorRT など、NVIDIA ディープラーニング SDK ライブラリがあれば、業界最高のフレームワークとアプリケーションで Volta の力を簡単に活用できます。データ サイエンティストや研究者にとって、今までより短期間での発見が可能になります。
| モデル名 | APPLIED CERVO Deep Type-DPCS-TV | |
|---|---|---|
| 外形寸法 | 約 (W)230 x (D)560 x (H)583 mm ※突起部は除く |
|
| オペレーティング システム |
標準 | Ubuntu 18.04 LTS ＋ CUDA 9.2 ※インストール代行 ※USB リカバリディスク付属 |
| 対応 | ||
| Deep Learning フレームワーク |
|
|
| 電源ユニット | 定格出力 | 1,200W |
| ユニット数 | 1 基 | |
| 仕様 | 80 Plus Platinum 認証 | 静音仕様 | |
| チップ・セット | 名称 | インテル® X299 チップ・セット |
| PCI Express 最大レーン数 |
24 レーン | |
| セキュリティ・チップ | 非搭載 | |
| プロセッサー | 名称 | インテル® Core™ i7-7800X X シリーズ・プロセッサー |
| プロセッサー数 | 1 基 | |
| 動作周波数 | 3.5GHz | Max 4.0GHz | |
| コア数 | 6 コア | 12 スレッド | |
| L3 キャッシュ | 8.25MB | |
| PCI Express 最大レーン数 |
28 レーン | |
| その他 | Skylake | |
| プロセッサー・ファン | サイド・フロー・プロセッサー・ファン 120mm | 銅製ヒートパイプ | 静音仕様 |
|
| GPU (計算用) |
名称 | NVIDIA® TITAN V |
| 搭載数 | 1 基 | |
| 最大搭載数 | 4 基 | |
| CUDA コア数 | 5120 コア | |
| メモリー | 12GB | HBM2 | |
| 単精度 浮動小数点性能 |
13.8 TFLOPS | |
| Tensor 演算性能 |
110 TFLOPS | |
| メモリー | 標準 | 32GB (8GBx4) |
| 最大容量 | 128GB | |
| スロット数 | 8 スロット (空き：4 スロット) | |
| 仕様 | DDR4-2666 | Non-ECC | Un-Buffered ※プロセッサー仕様 により、実際の動作は DDR4-2666 または DDR4-2400 で動作します。 |
|
| チャンネル数 | 4 チャンネル | 最大 4 チャンネル | |
| ストレージ (標準) |
容量 | 500GB |
| 規格 | SATA3 | SSD | 耐久仕様 | |
| 読み出し (シーケンシャル) |
550MB/s | |
| 書き込み (シーケンシャル) |
520MB/s | |
| TBW (総書込みバイト量) |
150TB | |
| MTBF (平均故障間隔) |
150 万時間 | |
| ストレージ (増設) |
容量 | 2TB |
|---|---|---|
| 規格 | SATA3 | HDD | 高耐久仕様 | |
| 回転数 | 7,200rpm | |
| キャッシュ | 128MB | |
| MTBF (平均故障間隔) |
200 万時間 | |
| 対応 RAID 機能 (SATA) | RAID 0/1/5/10 | |
| 光学ドライブ | DVD スーパーマルチ | |
| グラフィック | 名称 | GPU (計算用) ボードを兼用 |
| メモリー | - | |
| ポート | DisplayPort：3 ポート | HDMI：1 ポート | |
| 最大画面出力 | 最大 4 画面出力 | |
| サウンド | 仕様 | Realtek® ALC S1220A HD オーディオ・コーデック |
| チャンネル | 7.1ch | |
| ネットワーク | 名称 | |
| インターフェイス | 1000BASE-T | |
| ポート数 | 2 ポート | |
| IPMI | 名称 | 非搭載 |
| ポート数 | - | |
| 各種ポート | USB | |
| その他 | - | |
| 拡張ソケット |
|
|
| 拡張スロット | 7 x PCIe 3.0/2.0 x16 |
|
| ドライブ・ベイ | ||
| 入力機器 | キーボード | スタンダード・キーボード ※USB 接続 |
| マウス | オプティカル・マウス ※USB 接続 | |
| ラックマウント | サイズ | 非対応 |
| レール・キット | - | |
| 保証 | 期間 | 3 年間 |
| 方式 | センドバック方式ハードウェア保証 | |
「CERVO Deep シリーズ」は、ディープ・ラーニング（深層学習）向けに最適化された OS (Ubuntu 16.04 LTS)、フレームワーク、ライブラリをあらかじめインストールしており、深層学習を意識した専用モデルとなります。