九州工業大学 工学部様




使用用途

AI・バイオインフォマティクスを活用した細胞変換技術や低分子化合物探索の研究のためにワークステーションを導入しました。ハイパフォーマンスワークステーションは、GPUを用いたディープラーニング環境を構築し、シングルセルRNA-seqなどの生命科学ビッグデータ解析、化合物予測モデルやグラフニューラルネットワークの学習、細胞変換過程のシミュレーション、仮想スクリーニングを高速に実行するために利用されます。これにより、大規模データ解析やAIモデルの学習時間を短縮し、細胞変換メカニズムの解明や創薬研究の効率化・高度化に貢献することが期待できます。
参考価格(導入当時)
280万円
導入ワークステーション
| 基本システム | Ubuntu 24.04 LTS インストール代行 | |
|---|---|---|
| 筐体 | SuperWorkstation 630(W175 x D630 x H435) | |
| 増設冷却FAN | [1基] 背面:9cm 高風量ファン | |
| プロセッサー | インテル® Xeon® w5-3535X プロセッサー(P2.9GHz-4.6GHz/TB3.0 4.8GHz/20コア(P20+E0)/40スレッド/52.5MBキャッシュ) | |
| プロセッサークーラー | 簡易水冷CPUクーラー(360mm High-Performance Liquid Cooling MAX37dB 2600rpm) | |
| チップセット | インテル® W790 チップセット | |
| メモリ | 128GB(16GB x8)DDR5-5600 Registered ECC DIMM(1.2V/1RANK) | |
| ストレージ | 960GB M.2 NVMe-SSD(Samsung PM9A3 採用 | R:5000MB/s | W:1400MB/s | PCIe 4.0 | 高耐久) | |
| ストレージ(増設) | 10TB (7200rpm, 256MB, 6Gb/s SATA) MTBF=200万時間 高耐久HDD | |
| グラフィック(増設) | NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 96GB-GDDR7(DisplayPort x4) | |
| 有線LAN | [1基] 10ギガビット + [1基] ギガビット | |
| USB | USB3.2 Gen2x2 Type-C:1 ポート(背面)| USB3.2 Gen2 Type-A:4 ポート(背面) | |
| メモリスロット | 16 スロット(8ch)| 最大 2TB(128GB x16 | 3DS RDIMM)| DDR5-4800 | Registered | ECC | |
| 拡張ドライブベイ | 3.5/2.5 インチ・ベイ(シャドウ):8 ベイ(SATA) | |
| 電源ユニット | 1,200W/100V | 1,500W/200V(80 Plus Platinum | ATX3.1 | PCIe 5.1) ※ 12V-2x6:1本 | |
| 外形寸法(約) | 約(W)175 x(D)630 x(H)435 mm ※ 突起部は除く( | |
| 保証 | 3年間センドバック方式ハードウェア保証 |