導入実績 Vol.783
東北大学 経済学部様
使用用途
本システムは、再生可能エネルギーの需給予測に向けた大規模気象予測モデルの構築および社会経済分析を目的として導入されます。CUDAやPyTorchを用いた機械学習・深層学習による大規模データ解析やモデルの学習・推論を行うため、複数GPUによる並列計算環境を構築します。また、サーバーとして複数の研究者が遠隔から利用できる環境を整備し、気象データや社会経済データを活用した高精度な予測モデルの開発・検証を効率的に実施します。
参考価格（導入当時）
１２００万円
導入ワークステーション
| 基本システム | Ubuntu 24.04 LTS インストール代行 | |
|---|---|---|
| リカバリー・ディスク | リカバリ・ディスク作成（USBメモリ） ※ RAID 構成ストレージでは選択不可 | |
| 筐体 | 4U ラックマント（約（W）438 x（D）831 x（H）176 mm） | |
| ラックマウント・レールキット | ラックマウント・レールキット | |
| 筐体ファン（前面） | [5 基] システム冷却用ファン（前面）イージー・スワップ対応 | |
| 電源ケーブル（200V） | [2本] 200V 電源ケーブル（C19-C14/250V/10A/1.5m/PSE適合） | |
| チップセット | AMD System On チップセット | |
| プロセッサー | AMD EPYC™ 9554 3.1GHz（最大3.75GHz） 256MB 64ｺｱ/ 128ｽﾚｯﾄﾞ DDR5-4800 TDP=360 | |
| プロセッサー・ファン | 液冷モジュール（最大 500W） | |
| メモリー | 384GB （32GB×12） DDR5 Registered ECC DIMM | |
| ストレージ | 3×7.68TB U.2 NVMe Gen4 高耐久SSD ※合計実効容量20TB程度 | |
| グラフィック（BMC） | [オンボード] D-Sub 15-pin：1 ポート | |
| グラフィック（増設） | 【4GPU】NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition Retail 96GB GDDR7 ECC（DisplayPort ×4） PCI-E5.0ｘ16 | |
| ネットワーク（増設） | [2 ポート] 10 Gigabit サーバアダプタ（X550-AT2） | |
| ネットワーク（IPMI） | [1ポート] IPMI Management | |
| シリアル・ポート | [1 ポート] COM（RJ-45） | |
| エージング | [無料] 12時間エージング | |
| I/O | USB | USB3.0 Type-A：3 ポート（前面：1 ポート | 背面：2 ポート） |
| サウンド | 非搭載 | |
| シリアル | RJ-45（COM）：1 ポート | |
| その他 | RJ-45（IPMI）：1 ポート | |
| 拡張スロット | PCI Express 5.0（x16）：4 スロット（FHFL） PCI Express 4.0（x16形状/x8動作）：2 スロット（FHFL） ※ 各種ソケット・スロット及び諸条件により、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります。 ※ PCI Express スロット形状と動作速度が異なる場合があります。 |
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| ストレージ | M.2 PCI Express 3.0（x4）：1 ソケット（M Key | 2280/22110） M.2 PCI Express 3.0（x2）：1 ソケット（M Key | 2280/22110） ※ 各種ソケット・スロット及び諸条件により、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります。 |
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| メモリスロット | 12 スロット（12ch）| 最大 1.5TB（128GB x12）| DDR5-5600 | Registered | ECC | |
| 拡張ドライブベイ | 2.5 インチ：12 ベイ（U.2 NVMe | フロント | ホット・スワップ対応）※空き0ベイ | |
| キーボード | 未選択 | |
| マウス | 未選択 | |
| 電源ユニット | [冗長化（1+1）] 2,800W/200V（1,200W/100V）80 Plus Platinum 認証 | |
| 外形寸法(約) | 約（W）438 x（D）831 x（H）176 mm ※ 突起部は除く | |
| 保証 | 3年間オンサイトハードウェア保守サービス | |
