山梨大学 大学院総合研究部 様

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使用用途

導入先の研究室様では音声・言語・画像・信号処理を統合したマルチメディア情報処理の研究に取り組まれています。 特に、深層学習を活用した音声認識や対話システム、画像認識などの分野で、教育支援や農業・医療分野への応用を進めてられています。 これには大量のデータ処理や複雑なモデルの学習が必要であり、今回GPU(NVIDIA H100×2基)を活用した深層学習モデルのトレーニング、 音声や画像データの前処理、モデルの評価・最適化で今回のワークステーションを導入いただきました。

参考価格

1,344万

WST-XS6526Yx2M3A960TNVM

プリインストールOSUbuntu24.04LTS インストール代行
ソフトウエアDeepLearning フレームワーク(Tensorflow, Pytorch, Slurm 等)
シャーシー4U/Tower 4th XeonScalable 2S-2GPGPUサーバー 650×438×176mm
内部冷却FAN[標準]システム内部冷却用FAN 前面:120mmx3  & 背面 80mmx2 hot-swap FAN module
CPU【2CPU】 Xeon Gold 6526Y 2.80 GHz(最大3.90 GHz) 16C/32T 37.5 MB DDR5-5200 TDP=195 W
マザーボード標準 S7130GM2NR-2T Intel® 4th Dual Xeon® Scalable Processors
チップセットIntel C741 チップセット 4rd Gen. Intel Xeon Scalable 最大4096GB DDR5 RDIMM 4800 Single Socket (LGA 4677)
メインメモリ512GB (64GB×8) DDR5-4800 1.2V 2RANK Registered ECC DIMM
SSD/HDD OS起動用960GB M.2 NVMe 2280 Read 最大5000MB Write 最大1400MB/Sec MTBF=200万時間 エンタープライズSSD Micron7450PROシリーズ
SSD/HDD データ用【RAID1】 18TB×2 (7200rpm, 512MB, 6Gb/s SATA) MTBF=250万時間 高耐久HDD
内蔵グラフィック[オンボード] ASPEED AST2600 BMC (VGA×1) IPMI
描画又は計算用カード 【2GPU】 NVIDIA H100 94GB HBM2e 14592コア PCIe Gen5 x16
LAN[オンボード] Dual Intel® X710-AT2 10GigabitLANコントローラー
IPMI[オンボード] IPMI Realtek RTL8211E  MegaRAC GUI
I/OUSBUSB3.1 Gen1×4ポート(前面:2ポート 背面:2ポート)
サウンド-
シリアルCOM×1
その他RJ45(LAN)×2、 IPMI×1
拡張スロット(3) PCIe Gen.5 x16 slot
(2) PCIe Gen.5 x8 slot
ストレージ(10) Intel C741 6Gb/s RAID 0/1/10/5 (Intel RSTe)
(1) M.2 2280 (PCIe Gen.4 x4)
メモリスロット16(空スロット×8) ※最大2048GB  (Up to 4TB ECC RDIMM)
拡張ドライブベイ(2) 2.5" Hot-Swap HDD/SSDs (8) 3.5" /2.5" Hot-swap HDD/SSDs
電源ユニット2000W 80PLUS Platinum認証 1,200W (100V入力時) / 2000 W (200V入力時) C20コネクタ
外形寸法(約)約 (W)176×(D)650×(H)438 mm 突起部は除く
保証[標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証
  ※GeforceシリーズのVGAカードは、1年保証となります。  (保証コード:KI261224-02)
製品追加OPTION内容
リカバリディスク作成バックアップイメージ USBリカバリー
TPMモジュールTPMモジュール (TM-TPM2-MS-I)
200V電源ケーブルACケーブル 200V 3m 15A/250V PSE適合
ラックマウントレールKIT4U Rackmount FRU kit FT65T-B8030 SLIDE RAIL KIT+HANDLE