大阪工業大学情報科学部では、深層学習に関する教育・研究の一環として、学生や研究者が個別にモデルの設計・検証を行える環境整備が求められていました。そこで、Ubuntuサーバー環境に対応し、静音性の高いデスクサイドワークステーションを導入することで、各研究室での分散開発を実現しました。 採用されたワークステーションにはNVIDIA RTX 4500を搭載し、PyTorchやTensorFlowを用いた簡易的な深層学習モデルの構築・学習がスムーズに行えます。特に、ファンノイズの少ない静音設計により、研究室や共用スペースにも設置しやすい点が高く評価されました。 導入後は、クラウドや共有サーバーに依存せず、各自がローカルで即座に実験・検証を行えるようになったことで、教育・研究双方の効率が大幅に向上。Ubuntuベースの環境であることから、再現性の高い開発や外部連携もスムーズに進められています。