摂南大学理工学部では、工学的応用に向けた画像認識技術の研究の一環として、3Dスキャナーを用いた金属材料の疲労検出に取り組んでいます。精細なスキャンデータを高速かつ正確に解析するため、NVIDIA RTX A6000を搭載したWindows 11ベースのデスクサイドワークステーションを導入しました。 このワークステーションは、大量の高解像度スキャン画像をリアルタイムで処理できるGPU性能に加え、省スペースかつ静音性の高い筐体設計により、研究室内での常設運用に最適です。AIによる微細なクラックや表面の異常検出など、画像ベースの深層学習モデルを活用した解析処理を安定して実行できます。 導入後は、従来よりも詳細かつ迅速な金属疲労の評価が可能となり、実験回数の増加と精度の向上を両立。Windows 11環境であることで、研究者が既存の解析ツールやCAD系ソフトとの連携もスムーズに行えるようになりました。