Vol.159
熊本大学先端科学研究部様
Deep Learningを含めた多種多様な計算機として導入
HPC導入事例
Vol.159
Deep Learningを含めた多種多様な計算機として導入
Vol.158
AI研究開発用
Vol.153
主にAbaqusライセンス(解析)
Vol.150
画像解析、シミュレーション解析用途で導入
Vol.149
100万以下機械学習用ワークステーション
Vol.148
ビッグデータ解析用ワークステーション
Vol.147
三次元電磁界解析用ワークステーションの導入
Vol.146
Gaussian用ワークステーションの導入
Vol.144
COMSOL(主に電磁界解析モジュール)および LSTM を用いた光学素子設計
Vol.142
計算リソース確保の為、CPUのコア数重視かつ将来的なGPU増設を見据えたマシン
Vol.141
TensorFlow、Pytorchを使用した機械学習用ワークステーションの導入
Vol.140
計算用 ワークステーション
Vol.139
光通信における数値解析、シミュレーション用途
Vol.138
RTX A6000を2基搭載したAI開発用ラック型サーバー
Vol.137
コア数の多いCPU EPYC 64コアと大容量メモリ256GBでラック型サーバー
Vol.136
有機合成分野の機械学習モデル構築
Vol.135
MATLABを使用して行う並列計算やFortranを使用
Vol.134
TRNSYS18によるシステムシミュレーション,OpenFOAMによるCFD計算
Vol.133
AIを活用したロボット研究用ワークステーションとして導入
Vol.132
Deep Learning用ワークステーションとして導入