「大学・教育」の導入事例

Vol.300

県立高等学校様

Pix4Dfield metashape などを活用するために導入

• Intel Core i
• 大学・教育

Vol.299

京都大学工学研究科

GROMACSを用いた分子動力学計算の効率化を図るため導入。

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.298

産業技術総合研究所 様

Gaussian用途、コア数重視のコストパフォーマンス拘りの計算機

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.297

京都大学工学研究科

大規模分子動力学計算のため、高帯域幅メモリとハイエンドGPUを備えた本機を導入

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.295

同志社大学　生命医科学部

Pytorchを使用した機械学習、Deep Learningとして導入

• Intel Core i
• 大学・教育

Vol.294

京都大学　防災研究所様

構造解析・流体解析計算（FEMなど）を用途として導入

• 大学・教育
• Intel Core i

Vol.293

東北大学　文学部様

人文・社会分野における考古学研究において、3Dデータの合成・可視化・解析を行うた

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.292

東北大学　工学部様

CPUとメモリを活用した数値解析処理に使用

• 科学技術計算・学術研究
• Intel Core i

Vol.291

筑波大学 体育専門学群様

流体解析計算用の高性能ワークステーション

• 大学・教育
• Intel Core i

Vol.290

九州大学　大学院工学研究院

ドローンで取得した点群処理用のワークステーション

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.288

広島大学　大学院先進理工系科学研究科様

Xeon Gold 6558Q×2基（水冷仕様）合計64コア搭載モデルを導入

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.287

呉工業高等専門学校　建築学科様

PLATEAU（プラトー）をはじめとする3D都市モデルの可視化・解析用途として

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.286

大手製造業様　シュミレーション用

運動性能シュミレーション用途として導入

• Intel Core i
• 大学・教育

Vol.283

北見工業大学　工学部様

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q搭載計算機

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.282

国立大学　工学系学部様

点群/ポリゴン等を3D表示するためのWEBサーバーとして導入

• 大学・教育
• Intel Xeon

Vol.281

国立大学　工学系学部様

Windows上でのディープラーニング用途として導入

• 大学・教育
• Intel Core i

Vol.278

国立大学 工学系学部様

共同利用のサーバ機とソフトウエア開発用

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.277

国立大学 医学部様

DeepLabCutを使用した研究用途として導入

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究

Vol.269

広島市立大学　情報科学部

Windows環境下のコンピュータービジョン向けワークステーション

• 大学・教育
• Intel Xeon

Vol.268

国立大学 近畿大学工学部　建築工学科工学系学部様

Autodesk CFD を用いた数値解析用ワークステーション

• 大学・教育
• 科学技術計算・学術研究