Vol.25
九州大学 医学部様
深層学習用として導入
HPC導入事例
Vol.25
深層学習用として導入
Vol.23
Deep Learning用計算機サーバー
Vol.19
ディープラーニング向けワークステーション
Vol.17
深層学習用途のRTX 6000 Ada 48GB-GDDR6搭載モデルを導入
Vol.13
第一原理電子状態計算や分子動力学を数値計算するための計算機システム
Vol.11
Deep Learning用計算機サーバー
Vol.7
数値シミュレーション用途目的で導入
Vol.6
深層学習用ワークステーションの導入
Vol.5
専用ソフト(Cell Rangerなど)を使用した解析用として導入
Vol.4
専用ソフト( FEKO、HFSS)を使用した解析用途として導入
Vol.3
専用ソフト(ParaViewとLAMMPS)を使用した解析用として導入
Vol.2
分子動力学シミュレーションの新規プログラム開発に向けて導入
Vol.1
流体解析用のCPUのコア数を重視、機械学習にも対応できるGPU搭載モデとして導入