Vol.143
学校法人 電気電子工学専攻 様
Pythonプログラムを使用するため、CPUのクロック数を優先して選定
HPC導入事例
Vol.143
Pythonプログラムを使用するため、CPUのクロック数を優先して選定
Vol.142
計算リソース確保の為、CPUのコア数重視かつ将来的なGPU増設を見据えたマシン
Vol.140
計算用 ワークステーション
Vol.139
光通信における数値解析、シミュレーション用途
Vol.138
RTX A6000を2基搭載したAI開発用ラック型サーバー
Vol.137
コア数の多いCPU EPYC 64コアと大容量メモリ256GBでラック型サーバー
Vol.136
有機合成分野の機械学習モデル構築
Vol.135
MATLABを使用して行う並列計算やFortranを使用
Vol.134
TRNSYS18によるシステムシミュレーション,OpenFOAMによるCFD計算
Vol.128
画像データの大規模学習に最適化された計算資源を備えるワークステーション
Vol.127
専用ソフト(LAMMPS)を使用した解析用として導入
Vol.126
GPU計算用途向けワークステーション
Vol.125
タンパク質構造解析プログラム "Alphafold"用ワークステーション
Vol.124
科学技術計算用ワークステーションとして導入
Vol.120
科学技術計算用ワークステーションとして導入
Vol.119
科学技術計算用ワークステーションとして導入
Vol.117
Gromacsを利用した分子動力学シミュレーション解析用PCの導入
Vol.116
Gaussian&Ansysシミュレーション用計算機
Vol.115
NVIDIA RTX 6000Ada 48GB GDDR6を4基搭載 ラック型
Vol.114
ディープラーニング(深層学習)のトレーニングに使用するためサーバーマシン導入