Vol.167
京都大学 工学研究科
数値解析や粒子法・格子ボルツマン法など計算量の大きな流体解析用途で導入
HPC導入事例
Vol.167
数値解析や粒子法・格子ボルツマン法など計算量の大きな流体解析用途で導入
Vol.165
AIによる材料探索や最適化/機械学習・ディープラーニングによる新材料の特性予測
Vol.164
ナノスケールデバイスのシミュレーション&機械学習による材料探索用途
Vol.163
画像解析用PCとして導入
Vol.161
専用ソフトARCGISを使用した編集関連の開発用途として導入
Vol.160
実験装置としてのPCIeカードの開発テストベッドとして導入
Vol.159
Deep Learningを含めた多種多様な計算機として導入
Vol.156
ゲノムデータ解析用ワークステーション
Vol.154
Pytorchを用いた機械学習用ワークステーション
Vol.148
ビッグデータ解析用ワークステーション
Vol.145
CPUコア数重視のワークステーション
Vol.138
RTX A6000を2基搭載したAI開発用ラック型サーバー
Vol.137
コア数の多いCPU EPYC 64コアと大容量メモリ256GBでラック型サーバー
Vol.135
MATLABを使用して行う並列計算やFortranを使用
Vol.133
AIを活用したロボット研究用ワークステーションとして導入
Vol.128
画像データの大規模学習に最適化された計算資源を備えるワークステーション
Vol.127
専用ソフト(LAMMPS)を使用した解析用として導入
Vol.125
タンパク質構造解析プログラム "Alphafold"用ワークステーション
Vol.112
RTX 6000 Ada×4搭載で機械学習・画像解析用として導入
Vol.108
ANSYS CFXを用いた数値解析を行うために導入