今回のワークステーションを導入させて頂いた研究室では、気導・骨導”による音声の伝達特性解明や、中耳疾患の非侵襲診断デバイス開発など、人の聴覚・発話支援を目的とした音響信号処理技術を研究されております。これらの研究には、膨大な音声データの収集・計測（インパルス応答、中耳インピーダンス）、信号処理アルゴリズム開発、機械学習モデルの訓練などが伴うため、高性能ワークステーションが必須となり、特に信号処理演算・機械学習処理：多数の音響信号から特徴抽出や分類モデル（例：伝音難聴判別）のトレーニングに高性能なGPUを活用されています。