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MSI EdgeXpert
究極のコンパクト AIスーパーコンピュータ

NVIDIA DGX Spark 導入事例

NVIDIA® Grace Blackwell (GB10) アーキテクチャ
PetaFLOPの圧倒的な演算能力で、大規模かつ複雑なAI ワークロードも軽々とこなせます。

NVIDIA Blackwell GPU
& Arm 20 core CPU

GPU と CPU が連携し、
128GB の共有メモリを柔軟に
割り当てながら処理を最適化

NVLink®-C2C Technology

PCIe 5.0の5倍に相当する
インターフェース帯域幅
CPUとGPUをシームレスにつなぐ高速接続

PetaFLOP (FP4) AI 性能
PetaFLOPの圧倒的な演算能力で、大規模かつ複雑なAI ワークロードも軽々とこなせます。

あらゆるデスク環境に
スムーズにフィット

151 × 151 × 57 mm

PetaFLOP (FP4) AI 性能

頂点のAI演算能力

巨大AIモデルに1 PetaFLOPのFP4 AI演算性能を注入

AIワークロード向けに専用最適化

FP4精度により 最小限のメモリ使用量で、
ローカルAI環境でも最大のスループットを実現

モデル展開を加速

トレーニングサイクルを大幅に短縮
リアルタイム推論もサポート

大容量メモリ 統合メモリ 128GB LPDDR5x
極限の高速性能を実現し、CPU と GPU 間でデータをシームレスに共有。
大規模 AI モデルの運用もスムーズにサポートします。

設備端での大型モデル実行

ローカル環境で大型 AI モデルの微調整や実行が可能になり、
クラウド依存から完全に解放されます

高効率なマルチモーダル処理

高解像度画像や動画、生成系 AI ワークロードもスムーズに処理できます

統合メモリアーキテクチャ

CPU と GPU がメモリを共有することで、データ転送を大幅に削減し、遅延を抑えて高速レスポンスを実現します

NVIDIA® ConnectX-7 高速ネットワーク
超高速接続で、AI インフラの拡張をパワフルに支援します

拡張可能なマルチシステムクラスタ

ConnectX-7 を使って 2 台のEdgeXpert を接続することで、
最大 4,050 億パラメータ に対応する大規模 AI トレーニングが可能です。

超低遅延ネットワーク

最大 200 Gb/sの帯域幅を提供し、
高速同期とリアルタイム AI パフォーマンス を実現します。

ConnectX-7

ConnectX-7 によって2 台の EdgeXpert 間で最大 256 GB の統合メモリを共有可能。高度なAI 開発や大規模モデル運用を強力にサポート
200 Gb/s ネットワークスイッチ に接続し、Ethernet または Mellanox InfiniBand を使った 複数台の連携運用 も可能です。

AI の構築と実行のために設計
開発者、研究者、データサイエンティスト、学生向けに、AI ワークロードを加速

データサイエンティスト / AI開発者

  • AI モデルを製品にデプロイ/統合コードを最適化し、ローカルインフラの性能を向上
  • AI システムの保守・アップデート
  • AI 機能の信頼性と拡張性を確保

学術機関

  • AI 研究プロジェクトに参加
  • 新しいアルゴリズム/AI モデル/アプリケーションの開発・テスト
  • 最新の AI 技術の学習と応用
  • ・AI 実験の設計と実施

独立AI開発者

  • AI 機能を備えたアプリケーションを構築
  • AI モデルを統合してリアルタイム性能を実現
  • スマート機能でユーザー体験を最適化

NVIDIA DGX™ Spark プラットフォーム

3本のヒートパイプ + VCヒートスプレッダ構造
MSI EdgeXpert の VCヒートスプレッダは、メモリと GB10 SoC 全体をカバーし、
高速ネットワークチップ ConnectX-7(CX7)は専用のヒートパイプでまとめて背面の銅フィンへ放熱します。
さらに、ファンのエアフローで熱を素早く外へ排出します。

ハイグレードVCヒートスプレッダ

大面積の VCヒートスプレッダ+ 3本のヒートパイプによる高効率な熱伝導
大面積・高密度の銅フィンによる強力な放熱

競合社との熱伝導性能比較表

特徴 純銅導熱プレート VCヒートスプレッダ
熱伝導設計 固体熱伝導 液体-気体相変化による二相熱伝導(蒸発-凝縮)
熱伝導性 高 (350~400 W/mK) 非常に高い(≒6000W/mK)
熱伝導方式 熱源からヒートシンクやフィンの端まで直接伝える 熱源から板全体に高速で熱を伝える
重量 重量がある(最大密度 8.9 g/cm³) 軽量(最大密度 2克/公分³)
厚さ 厚みがある 非常に薄い(<0.4mm)

エアフロー シミュレーション
MSI の筐体設計は、安全性と耐久性の両立を重視し、金属フレームをプラスチックで覆う構造を採用しています。
この設計は非常に強度が高く、100kg を超える機構エンジニアが上に乗っても変形しないほどです。
さらに、表面が樹脂なので熱が手に伝わりにくく、安全性も高いのが特徴です。
うっかり触れてしまっても熱さを感じにくく、表面温度・排気口ともに 51℃以下をキープしています。

競合社

吸気口が底面にあり、ホコリが溜まりやすい
吸い込んだ空気がPCBに遮られ、スムーズに流れない
機器を縦に積むと放熱性がさらに悪化し、下段の熱い空気を上段の機器が吸い込んでしまう

MSI EdgeXpert

プラスチックカバーとダイカストフレームの組み合わせにより、剛性を確保しつつ表面温度を低減
背面の排気口拡大と本体脚の高さアップで、エアフローを強化し放熱効率を向上
表面温度・排気口温度ともに 51℃以下を実現

冷却モジュール

項目 競合社 MSI
PCIフィン (mm) 57 PCS WxH:61.4 x20 47 +23 PCS WxH:51.6 x29.8 51.6 x19.2
フィン面積 (cm2) 161 202
ヒートパイプ D6x4 + D8x1 D8x1 + D5x2
重量 0.5kg 0.37kg
熱伝導面 銅プレート ヒートスプレッダ
ファン デルタ製フロウファン デルタ製フロウファン

システム冷却設計

項目 競合社 MSI
吸気口(mm) 140x80 138x22.7 (60%開口率) 背面排気口:140x22 + 18.9x8.1
排気口(mm) 背面排気口 125x20 上面排気口:29.5x7 + 46.8x7 両側排気口:(25.4x13) x2

EdgeXpert スペック

Specification Details
Architecture NVIDIA® Grace Blackwell
GPU NVIDIA® Blackwell Architecture
CPU Arm 20 core, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
CUDA Cores Blackwell Generation
Tensor Cores 5th Generation
Tensor Core Supported Data Formats TF32, FP16, BF16, INT8, FP8, FP6, FP4
RT Cores 4th Generation
Tensor Performance 1 petaFLOP AI performance (FP4, Sparse)
System Memory 128 GB LPDDR5x, unified system memory
Memory Interface 256-bit
Memory Bandwidth 273 GB/s
Storage 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption
USB 4x USB 3.2 Type C (up to 20Gb/s)
Ethernet 1x RJ-45 connector 10 GbE
NIC ConnectX-7 Smart NIC
Wi-Fi WiFi 7
Bluetooth BT 5.4
Audio-output HDMI multichannel audio output
System Weight 1.2 kg
Display Connectors 1 x HDMI 2.1, 4x DP1.4a via USB-C
NVENC | NVDEC 1x | 1x
OS NVIDIA® DGX™ OS
System Dimensions 151 mm L x 151 mm W x 52 mm H (1.2L)