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Manufacturing Intelligence Platform

製造業の未来を創る自社専用AI基盤。

AI Factory

クラウドから、自社所有へ。
企業に眠るデータと熟練者のノウハウを学び、「知能」を継続的に生産するインフラです。

AI Factoryの製品イメージ
ON-PREMISE AISecure / Learning
01機密データを守る設計・顧客情報を社内で保護
02運用コストを抑える定額投資で継続的に活用
03熟練技術を継承するノウハウを会社の財産へ

計算結果を出す場所から企業の知能を生産する場所へ。

これまでのHPCは、高度なシミュレーションの「結果」を単発で得るための設備でした。

AI Factoryは、社内に眠る膨大な過去データやベテランのノウハウを継続的に学習し、企業独自の「知識と知能」を自動生産し続けます。

BEFORE

従来のHPC

INPUT条件
PROCESS計算
OUTPUT結果

設定した条件に対し、計算結果を単発で得る設備

SHIFT継続学習へ
AFTER

AI Factory

INPUT社内データAIOUTPUT知識・知能

社内データを継続的に学習し、企業独自の知能を蓄積・活用

製造業に、自社専用AIが必要な理由

守る。抑える。
受け継ぐ。

機密情報を社内に留め、運用コストを抑えながら、熟練者の暗黙知を会社の財産として残します。

01

機密データの完全保護

設計図、顧客データ、製品のコア技術を外部クラウドへ出さず、自社の閉じた安全な環境でAIを育成・運用できます。

02

利用コストの大幅削減

従量課金で膨張し続けるクラウド費用から脱却。自社所有のインフラなら、活用するほど投資対効果が高まります。

03

属人化した技術の継承

ベテランの暗黙知や過去のノウハウをAIが学習。個人の頭の中にあった技術を、全社で引き出せる会社の財産へ変えます。

設計から現場まで、
AIが業務を加速する。

AI Factoryは特定用途だけの装置ではありません。社内データを核に、製造業のあらゆる業務へ展開できます。

USE CASE 01

過去の英知を引き出し、
設計・解析を加速する。

01

設計支援AI

過去図面、技術文書、不具合報告書を横断検索。類似事例をすぐに発見し、設計時間を短縮します。

02

CAE解析支援AI

Abaqus、Ansys、STAR-CCM+、COMSOL、Fluentなどに対応。条件作成、膨大なシミュレーション結果の要約、レポート作成を支援します。

設計・CAE解析支援AIの活用イメージ

妥協なき性能

世界最高峰の処理能力を誇る、
AIエンジン。

膨大な社内データのAI学習を滞りなく実行する、ハイパースケールデータセンター級の処理能力。

AI Factoryのサーバー内部
CPU
AMD EPYC™ 9005 Series要求の厳しい計算集約型ワークロードへ。
GPU
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell複数基搭載。超高速なAI学習・推論を実現。
STORAGE
NVMe SSD 30TB以上BeeGFS 100TB〜500TBの大規模構成に対応。
NETWORK
200GbE〜400GbE将来のGPUクラスタ拡張にもシームレスに対応。

アプライドの信頼

企画・製造・保守まで、
すべて国内で完結。

01

FUKUOKA / JAPAN

国内自社工場で生産

ISO9001・ISO14001認定工場で、専用機を1台ずつ丁寧に組み上げます。

02

UP TO 72 HOURS

妥協なきエージング検査

最大72時間の高負荷動作テストを実施し、初期不良を徹底的に排除します。

03

26 LOCATIONS

全国オンサイト保守

全国26店舗のネットワークを活かし、専門エンジニアが現場へ直接駆けつけます。

1台の検証から、
全社のAI基盤へ。

小さく始め、効果を確かめながら段階的に拡張できます。

PHASE 1PoC・社内検証

AIワークステーション

技術部門の小規模データでAI学習を検証し、費用対効果と業務への適合性を確認。

500万〜1,000万円
PHASE 2部門利用・本格稼働

ハイエンドGPUサーバー

解析支援や外観検査など、特定業務で本格運用。実務の工数を削減。

2,000万〜5,000万円
PHASE 3全社AI Factory化

GPUクラスタ+統合ストレージ

設計・製造・品質管理・営業のデータを統合し、企業全体の知能を司る基盤へ。

5,000万円〜

御社の「知能」を生産するAI基盤を、一緒に。

PoCの構成相談、導入規模、既存システムとの連携まで。まずは現在の課題をお聞かせください。

  • 用途・データ量に合わせた個別構成
  • 段階導入のロードマップ設計
  • 導入後のオンサイト保守

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