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すぐ選べるラインナップ
価格・用途・容量を確認し、各モデルの商品ページへ進めます。
公式モデル
NVIDIA DGX SPARK
完売いたしました
公式モデルを選びたい企業・研究機関向け。
迷ったら、用途から選ぶ
モデル比較表
価格、容量、用途を一覧で確認できます。購入ボタンから各商品ページへ進めます。
| モデル | 価格 | 容量 | おすすめ用途 | 導線 |
|---|---|---|---|---|
| NVIDIA DGX SPARK | 128GB統合メモリ | 公式モデル、研究開発、ローカルLLM、PoC | 完売いたしました | |
| MSI EdgeXpert | 4TB：税抜 1,300,000円税込 1,430,000円 | 4TB | 法人導入、複数台、延長保証相談、ローカルAI | 4TB |
| Lenovo ThinkStation PGX |
2TB：税抜 1,139,000円～税込 1,252,900円～ 4TB：税抜 1,322,000円～税込 1,454,200円～ |
2TB / 4TB | 研究室、開発部門、ローカルAI検証 | 2TB 4TB |
| HP ZGX Nano G1n AI Station | 税抜 1,181,000円税込 1,299,100円 | 4TB | 小規模PoC、省スペース導入、AI検証 | 購入 |
商品詳細
MSI総代理店のアプライドがおすすめする、デスクトップAIスーパーコンピューターをご紹介します。
ローカルAIで解決しやすい課題
DGX Spark / GB10搭載モデルは、クラウドGPUだけでは進めにくい検証環境を手元に用意したい場合に有効です。
コストの見通し
検証のたびに利用時間を気にする必要がなく、PoCを継続しやすくなります。
データの扱いやすさ
社内文書、研究データ、設計情報などをローカル環境で扱いやすくなります。
すぐ検証
環境準備やGPUリソース待ちを抑え、必要なタイミングでAI検証を進められます。
省スペース
大型GPUサーバーではなく、デスクトップサイズでAI環境を導入できます。
導入イメージ
STEP 01
モデル選定
価格、容量、用途からモデルを選びます。
STEP 02
購入・見積
単体購入、法人見積、複数台相談へ進みます。
STEP 03
ローカル構築
AI検証環境を手元に用意します。
STEP 04
PoC開始
RAG、LLM、生成AI、AIエージェントを検証。
STEP 05
拡張検討
複数台構成やWS構成も検討できます。
用途別の適性
DGX Spark / GB10搭載モデルは、ローカルLLM、RAG、AIエージェント、PoCなど、手元でAI検証を進めたい用途に適しています。
◎
ローカルLLM
LLM推論やAIチャットの検証を、手元の環境で進めたい用途に適しています。
◎
RAG / 社内文書検索
社内文書や研究データを使ったナレッジ検索、AIチャットボット検証に向いています。
◎
PoC / 研究開発
モデル比較、推論検証、AIアプリケーション試作などを繰り返し行う用途に適しています。
○
生成AI
画像生成、動画解析、AIコンテンツ制作などの検証環境として利用できます。
○
AIエージェント
ローカル環境でAIエージェントを試作・検証したい場合に候補となります。
○
社内デモ環境
顧客提案、部門内検証、AI導入前の説明用デモ環境として活用できます。
△
3DCAD / CAE
既存業務アプリケーション中心の場合は、RTX PRO搭載ワークステーションも候補です。
△
複数GPU / I/O拡張
GPU複数枚やPCIe拡張を重視する場合は、Threadripper / Xeon構成も検討対象です。
用途別の選定マップ
AI推論・ローカルLLMを重視する場合と、既存業務アプリケーションや拡張性を重視する場合で、適した構成は異なります。
用途
DGX Spark / GB10
RTX PRO WS
ローカルLLM
社内チャット、ローカル推論、RAG。
◎
AI推論やLLM検証を省スペースで進めやすい構成です。
○
GPU性能やVRAM容量に応じて対応できます。
CAD / BIM / CAE
既存業務アプリケーション利用。
△
主用途としてはAI推論・検証向けです。
◎
業務アプリケーションとの相性を重視できます。
PoC・研究開発
AI検証、モデル比較、デモ環境。
◎
まず1台からAI検証環境を用意しやすい構成です。
○
既存WS環境との併用にも向きます。
複数GPU・拡張性
PCIeカード、GPU増設、大型筐体。
△
省スペースAI環境として検討できます。
◎
Threadripper / Xeon構成が候補になります。
DGX Sparkか、RTX PROワークステーションか
ローカルLLMや推論検証を重視する場合はDGX Spark、拡張性や既存業務アプリケーションとの併用を重視する場合はRTX PRO搭載ワークステーションが候補になります。
DGX Spark / GB10統合型
CPU/GPU統合メモリ構成により、ローカルAI推論やLLM検証に向いた省スペース構成です。
- ローカルLLM
- RAG
- AIエージェント
- AI推論・PoC
RTX PRO搭載WS
GPU交換・増設の自由度があり、業務用アプリケーションとの併用に向いた構成です。
- 3DCAD / BIM
- CAE
- 動画編集
- 生成AI
Threadripper / Xeon + RTX
PCIe拡張性、大容量メモリ、GPU複数枚構成を重視する場合の選択肢です。
- GPU複数枚
- HPC
- 解析用途
- 大規模処理
構成規模の目安
まずは1台から導入し、用途やモデル規模に応じて複数台構成へ拡張する流れが検討できます。
1台構成
- PoC
- 小規模LLM
- 研究開発
- 生成AI検証
- 社内デモ環境
2台構成
- 大規模モデル推論
- 複数タスク処理
- AI開発用途
- 部門内共有
- 検証環境の冗長化
4台構成
- 分散推論
- AIエージェント検証
- 複数ユーザー共有
- 研究用途
- 法人PoC環境
4台接続イメージ
DGX Spark
DGX Spark
QSFP Switch
DGX Spark
DGX Spark
NVIDIA DGX Stationは、データセンターやクラウドでしか実現できなかった大規模AIの開発・実行を、研究室やオフィスに直接持ち込めるワークステーションです。GB300 Grace Blackwell Superchip による高い処理性能と、784GBの統合メモリによって従来難しかった巨大AIモデルにも対応可能です。さらに CUDA-X AI と NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC™ により、幅広い開発環境と高速ネットワークを備え、単体でも強力でありながら、クラウドやデータセンターと連携することでさらに柔軟に拡張することができます。 最新のNVIDIA DGX Stationの導入検討や、お客様の課題に合わせた最適なAI開発環境の構築については、ぜひアプライドにご相談ください。
よくあるご質問
Q. まず1台からでも問題ありませんか？
A. PoCや小規模LLM用途では、まず1台から導入するケースも多く、必要に応じて拡張しやすい構成です。
Q. どの用途に向いていますか？
A. ローカルLLM、RAG、AIエージェント、AI開発、研究用途、生成AI、PoCなどの用途で活用できます。
Q. 法人見積や複数台相談は可能ですか？
A. 可能です。複数台導入、延長保証、構成相談についてはお問い合わせください。
Q. クラウドAIと比べたメリットは何ですか？
A. 手元にAI検証環境を置けるため、社内データや研究データを使った検証、繰り返しのPoC、ローカルLLMの動作確認などを進めやすくなります。
Q. RTX PRO搭載ワークステーションとは何が違いますか？
A. DGX Spark / GB10搭載モデルはローカルAI推論やLLM検証を省スペースで行いやすい構成です。 RTX PRO搭載ワークステーションは、CAD、BIM、CAE、動画編集、GPU増設など汎用性を重視する場合に向いています。