国立研究開発法人 産業技術総合研究所 様

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使用用途

予算160万以内で流体解析用にCPUのコア数が多いモデルを導入したい、それに加え機械学習にこれから取り組む為にGPUも重視したいというご要望でした。CPUについてはAMD EPYC™ 7763(64コア/128スレッド)、GPUは人気のNVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6を搭載したモデルをご提案、更に居室に置かれるとの事でしたので計算機全体の稼働音にも配慮し、若干筐体サイズは大きいものの、静音性の高いモデルを導入頂きました。

参考価格

160万

導入ワークステーション

プリインストールOSUbuntu 22.04LTS & CUDA11 インストール代行
DeepLearningフレームワークNVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)インストール代行
シャーシーフルタワー型ブラック (ストッパー付きキャスター標準搭載)   W260×H582×D685mm
増設冷却FAN120mm 静音冷却ファン (前面 x3 上面 x2 背面 x1)  回転数:700~1500rpm
CPUAMD EPYC™ 7763 2.45GHz(最大3.50GHz) 256MB 64コア/128スレッド TDP=280
CPUクーラー高性能LIQUID CPUクーラー 360ラジエター(120mmx3FAN搭載)  TDP=800W対応 
マザーボードMBD-H12SSL-I-O/3Y
チップセットAMD  SoC チップセット 最大2TB AMD Socket SP3
メインメモリ128GB (32GB×4) DDR4-3200 1.2V 2RANK Registered ECC DIMM
SSD/HDD OS起動用1TB M.2 NVMe SSD R:5150MB/s W:4900MB/s
内蔵グラフィック[オンボード] ASPEED AST2500 BMC (VGAx1) IPMI
VGAボードNVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ECC (DisplayPortx4)PCI E 4.0 x16 
LAN[オンボード] 2x RJ45 Gigabit Ethernet LAN ports 1x RJ45 Dedicated IPMI LAN port
I/OUSBUSB3.0×6ポート(前面:2ポート 背面:4ポート)
サウンド-
シリアルCOM×1
その他RJ45(LAN)×2、IPMI×1
拡張スロットPCI-Express
5 PCI-E 4.0 x16
2 PCI-E 4.0 x8
ストレージSATA  8 SATA3 (6 Gbps) ports
SATA/NVMe Hybrid 8 SATA3 or 2 NVMe via single SlimSAS x8
M.2  Interface: 2 PCI-E 4.0 x4 Form factor: 2280, 22110 Key: M-key
メモリスロット8(空スロット×4) ※最大2048GB
拡張ドライブベイ3.5/2.5" SSD/HDD ベイ×11 (空き11) 
キーボードオリジナル 日本語アイソレーションキーボード (セット)
マウスオリジナル 光学式6ボタンマウス(6段階DPI切替機能) (セット)
電源ユニット1350W 80Plus Gold認証 フルプラグイン
外形寸法(約)約 (W)260×(H)582×(D)685 mm 突起部は除く
保証[標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証