国立研究開発法人 産業技術総合研究所 様




使用用途

予算160万以内で流体解析用にCPUのコア数が多いモデルを導入したい、それに加え機械学習にこれから取り組む為にGPUも重視したいというご要望でした。CPUについてはAMD EPYC™ 7763(64コア/128スレッド)、GPUは人気のNVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6を搭載したモデルをご提案、更に居室に置かれるとの事でしたので計算機全体の稼働音にも配慮し、若干筐体サイズは大きいものの、静音性の高いモデルを導入頂きました。
参考価格
160万円
導入ワークステーション
プリインストールOS | Ubuntu 22.04LTS & CUDA11 インストール代行 | |
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DeepLearningフレームワーク | NVIDIA GPU Cloud(TensorFlow/Pytorch/Chiner)インストール代行 | |
シャーシー | フルタワー型ブラック (ストッパー付きキャスター標準搭載) W260×H582×D685mm | |
増設冷却FAN | 120mm 静音冷却ファン (前面 x3 上面 x2 背面 x1) 回転数:700~1500rpm | |
CPU | AMD EPYC™ 7763 2.45GHz(最大3.50GHz) 256MB 64コア/128スレッド TDP=280 | |
CPUクーラー | 高性能LIQUID CPUクーラー 360ラジエター(120mmx3FAN搭載) TDP=800W対応 | |
マザーボード | MBD-H12SSL-I-O/3Y | |
チップセット | AMD SoC チップセット 最大2TB AMD Socket SP3 | |
メインメモリ | 128GB (32GB×4) DDR4-3200 1.2V 2RANK Registered ECC DIMM | |
SSD/HDD OS起動用 | 1TB M.2 NVMe SSD R:5150MB/s W:4900MB/s | |
内蔵グラフィック | [オンボード] ASPEED AST2500 BMC (VGAx1) IPMI | |
VGAボード | NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ECC (DisplayPortx4)PCI E 4.0 x16 | |
LAN | [オンボード] 2x RJ45 Gigabit Ethernet LAN ports 1x RJ45 Dedicated IPMI LAN port | |
I/O | USB | USB3.0×6ポート(前面:2ポート 背面:4ポート) |
サウンド | - | |
シリアル | COM×1 | |
その他 | RJ45(LAN)×2、IPMI×1 | |
拡張スロット | PCI-Express 5 PCI-E 4.0 x16 2 PCI-E 4.0 x8 |
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ストレージ | SATA 8 SATA3 (6 Gbps) ports SATA/NVMe Hybrid 8 SATA3 or 2 NVMe via single SlimSAS x8 M.2 Interface: 2 PCI-E 4.0 x4 Form factor: 2280, 22110 Key: M-key |
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メモリスロット | 8(空スロット×4) ※最大2048GB | |
拡張ドライブベイ | 3.5/2.5" SSD/HDD ベイ×11 (空き11) | |
キーボード | オリジナル 日本語アイソレーションキーボード (セット) | |
マウス | オリジナル 光学式6ボタンマウス(6段階DPI切替機能) (セット) | |
電源ユニット | 1350W 80Plus Gold認証 フルプラグイン | |
外形寸法(約) | 約 (W)260×(H)582×(D)685 mm 突起部は除く | |
保証 | [標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証 |