東京科学大学　理学院様

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使用用途

今回のワークステーションはPyTorchの仕様を目的としており、力を発揮するためにGPUメモリ48GB搭載のNVIDIA RTX 6000 Adaを採用しております。PyTorchとは、Meta社（元Facebook社）が開発したオープンソースの機械学習ライブラリです。 Pythonを主な言語として使用し、機械学習や深層学習のモデルを構築するために広く利用されています。使いやすさと柔軟性が特徴で、特に研究者や開発者に人気があります。 PyTorchは、AI開発やIoT、Webサービス・アプリ開発など、さまざまな分野で活用されています。

参考価格

289万円
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導入ワークステーション

基本システムUbuntu 22.04 LTS インストール代行
開発環境DockerDesktop（Tensor Flow 2.x/Pytorch 2.x/Chainer 7.x）※Ubuntu 22.04 LTS の場合のみ選択可
筐体SuperWorkstation 630（W175 x D630 x H435）
筐体ファン（前後）前面：9cm 高風量 FAN x2 | 背面：9cm 高風量 FAN x1
電源ケーブル100V 用電源ケーブル
チップセットSystem On Chip
プロセッサーAMD EPYC™ 7713 2.00GHz（最大3.67GHz）256MB 64コア/128スレッド TDP=225
プロセッサー・ファンアクティブ・プロセッサー・ヒート・シンク
メモリー256GB （32GB×8）　DDR4-3200　1.2V　2RANK　Registered ECC DIMM
ストレージSSD　4TB 6Gb/s SATA　R:560MB/s　W:530MB/s　MTBF=150万時間
ストレージ6TB　（7200rpm, 128MB, 6Gb/s SATA）　MTBF=200万時間　高耐久HDD
グラフィック（BMC）ASPEED AST2500 BMC 64MB（D-Sub 15）
グラフィック（増設）【1GPU】NVIDIA® RTX™ 6000 Ada 48GB-GDDR6（DisplayPort x4）PCIe 4.0（x16）18,176 コア
ネットワーク（有線）[2ポート] 10ギガビット（RJ-45）
ネットワーク（IPMI）[1ポート] IPMI 2.0（RJ-45）
エージング[無料] 12時間エージング
I/OUSBUSB3.2 Gen1 Type-A：4 ポート（背面）| USB3.0：1 ポート（前面）
シリアルRS232C：1 ポート
その他RJ-45（10 ギガビット）：2 ポート | IPMI：1 ポート
拡張スロットPCI Express 4.0（x16）：4 スロット（プロセッサー/FHFL 2Slot GPU（350W））
PCI Express 4.0（x8）：2 スロット（プロセッサー/FHFL 1Slot GPU）

※ M.2 ソケットまたは PCI Express スロットの使用状況に応じて、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります。
※ PCI Express スロット形状と動作速度が異なる場合があります。
ストレージM.2 PCI Express 4.0（x4）：2 ソケット（M Key | 2280/22110 | プロセッサー）

※ M.2 ソケットまたは PCI Express スロットの使用状況に応じて、動作速度の低下や排他仕様となる場合があります
メモリスロット8 スロット（8ch）| 最大 2TB（256GB x8/3DS RDIMM）| DDR4-3200
拡張ドライブベイ3.5/2.5 インチ・ベイ：8 ベイ（利用可能は 6 ベイ | SATA3 | ホット・スワップ対応）
キーボード未選択
マウス未選択
電源ユニット1,200W/100V（80 Plus Platinum | ATX3.0 | PCIe 5.0）
外形寸法(約)約（W）175 x（D）630 x（H）435 mm　※ 突起部は除く（ラックマウント対応（レール・オプション））
保証[標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証　（GeForce / TITAN GPU ボードは、部品単位の 1 年保証）
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