機械学習の自社開発（内製化）のために、GPUの性能が高いモデルをお探しでしたが、 同時にご予算も限られている状況でしたので、1GPU～2GPUの御提案や、GPU別に 松竹梅提案をさせて頂きました。GPUを選定する際のポイントとして、開発するモデルの 規模や用途が非常に重要になってきますが、今回のご用途は、あくまで自社開発（内製化） のための準備にとりかかるためのマシンとのことでしたので、CPUやメモリ、GPUのバランスを重視いたしました。 アプライドのHPCは後々、GPUの交換による性能アップやメモリの容量をアップすることも可能であることを ご説明し、ご予算に丁度良いバランスにてご成約となりました。 後々のGPU交換も見越して、許容量の大きな1,200W電源にしているところもポイントです。