東北大学 情報科学研究科様
使用用途
3次元センサーで計測される3次元データをリアルタイムに処理し、ロボット制御に応用することを目的とした3次元ビジョンシステムの開発と応用に関する研究の為、ディープラーニング（深層学習）のトレーニングに使用するサーバーマシン導入が必要。Nvidia A6000のGPUが数枚あるため、これらのGPUを装着できる、かつ今後の拡張にも対応できるようなサーバーマシン導入。ディープラーニングフレームワークも必須の為、それに適したモデルを導入した。
参考価格
２２０万円
導入ワークステーション
| プリインストールOS | Ubuntu22.04LTS ｲﾝｽﾄｰﾙ代行 | |
|---|---|---|
| DeepLearningﾌﾚｰﾑﾜｰｸ | NVIDIA GPU Cloud（TensorFlow/Pytorch）インストール代行 | |
| シャーシー | SuperWorkstation 630 (Black) H435ｘW175ＸD630 | |
| 増設冷却FAN | 【標準】 前面：9cm高風量FANｘ2 背面：9cm高風量FANｘ1 | |
| CPU | AMD EPYC™ 7763 2.45GHz(最大3.50GHz) 256MB 64ｺｱ/128ｽﾚｯﾄﾞ TDP=280 | |
| 水冷CPUクーラー | 簡易水冷CPUクーラー 360mm High-Performance Liquid Cooling MAX40.92dB 2500rpm | |
| マザーボード | ＳuperＭicro製\ MBD-H12SSL-NT-O/3Y | |
| チップセット | AMD SoC チップセット 最大1ＴB Singlel Socket (AMD Socket SP3) | |
| メインメモリ | 256GB （64GB×4） DDR4-3200 1.2V 2RANK Registered ECC DIMM | |
| SSD OS起動用 | 2TB M.2 NVMe SSD R:7300MB/s W:6600MB/s | |
| SSD データ用ストレージ | 0 | |
| 内蔵グラフィック | [オンボード] ASPEED AST2500 BMC （VGAｘ１） IPMI | |
| 計算用 GPUボード | NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ECC （DisplayPortx4）PCI E 4.0 x16 | |
| LAN | [オンボード] Dual 10GBase-T LAN via Broadcom BCM57416 | |
| 通信プロトコル | NVLINK For Ampere 2S Retail ×２ | |
| I/O | USB | USB3.0ｘ6ポート（前面：2ポート 背面：4ポート） |
| サウンド | - | |
| シリアル | COM x1 | |
| その他 | RJ45（LAN）×2、ＩＰＭＩｘ1、 | |
| 拡張スロット | 5 PCI-E 4.0 x16 2 PCI-E 4.0 x8 |
|
| ストレージ | Storage SATA Connector 2 SlimSAS x8 (each: 8 SATA3 or 2 NVMe) 2 NVMe Connector (M.2) 22110/2280 |
|
| メモリスロット | 8（空スロット×4） ※最大1024GB （Up to 2TB ECC 3DS LRDIMM） | |
| 拡張ドライブベイ | 2.5/3.5インチシャドウベイ×8 ※Hot-Swap対応ﾍﾞｲ | |
| キーボード | ||
| マウス | オリジナル 光学式６ボタンマウス（６段階DPI切替機能） （セット） | |
| 電源ユニット | 2000W 80Plus PLATINUM認証 フルモジュラー ※100V時 1200W出力 | |
| 外形寸法(約) | 約 (H)435 ｘ(W)175ｘ(D)630 mm 突起部は除く | |
| 保証 | [標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証 保証コード：YS271223-03 | |