アプライド HPC&AI HPC導入事例

「AMD EPYC」の検索結果

【Vol.98】広島大学 大学院先進理工系科学研究科 様

数値流体力学を活用した高度な解析研究を支えるワークステーションを導入

【Vol.84】横浜国立大学 都市イノベーション研究院 様

数値流体解析のopenfoamや気象シミュレーションモデルでの使用

【Vol.77】近畿大学 理工学部 様

OpenFormを利用した流体解析用ワークステーション

【Vol.57】近畿大学 情報学部

ファイルサーバー&GPU計算機としての運用

【Vol.53】大阪大学 工学研究科様

液体金属の熱流動に関する研究

【Vol.52】京都大学情報学研究科様

金融分野における時系列データの解析や予測モデルの開発用として導入

【Vol.42】国立大学 長崎大学 大学院工学研究科

科学技術計算用ワークステーションとして導入

【Vol.41】国立環境研究所様

MATLABの計算用サーバーとして予算500万円以内で導入

【Vol.36】東北大学 情報科学研究科様

3次元ビジョンシステムの開発と応用に関する研究の為に導入

【Vol.34】国立大学 工学部様

言語情報処理での深層学習として導入

【Vol.33】会津大学 コンピュータ理工学部様

情報ネットワーク計算機システムとして導入

【Vol.28】東北大学 電気通信研究所様

CST Studio Suiteを使用したワークステーション(サーバー)を導入

【Vol.27】九州大学マス・フォア・インダストリ研究所 様

R、Pythonを使用した並列計算を行うために導入

【Vol.23】愛媛大学 医学部様

Deep Learning用計算機サーバー

【Vol.22】愛媛大学 工学部様

様々な海洋問題に活用する為の数値計算サーバーとして導入

【Vol.16】産業技術総合研究所

電子構造プログラム Gaussianや流体解析用の計算機を導入

【Vol.11】筑波大学 システム情報工学研究群様

Deep Learning用計算機サーバー

【Vol.10】東北大学 情報科学研究科様

独立した 1 万回の繰り返し計算を並列処理する数値計算処理を目的として導入

【Vol.8】東北大学 医学研究科様

ライフサイエンス分野における細胞や組織の形態・構造解析を目的として導入

【Vol.5】国立大学 理学部様

専用ソフト(Cell Rangerなど)を使用した解析用として導入

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