【Vol.301】県立高等学校様

Pix4Dfield metashape などを活用するために導入

【Vol.300】京都大学工学研究科

GROMACSを用いた分子動力学計算の効率化を図るため導入。

【Vol.296】同志社大学　生命医科学部

Pytorchを使用した機械学習、Deep Learningとして導入

【Vol.295】京都大学　防災研究所様

構造解析・流体解析計算（FEMなど）を用途として導入

【Vol.294】東北大学　文学部様

人文・社会分野における考古学研究において、3Dデータの合成・可視化・解析を行うた

【Vol.293】東北大学　工学部様

CPUとメモリを活用した数値解析処理に使用

【Vol.292】筑波大学 体育専門学群様

流体解析計算用の高性能ワークステーション

【Vol.287】大手製造業様　シュミレーション用

運動性能シュミレーション用途として導入

【Vol.286】映像・エンタテイメントテクノロジー会社様

画像・AI開発で使用し、GPU、Thunderbolt 4搭載モデルの導入。

【Vol.282】国立大学　工学系学部様

Windows上でのディープラーニング用途として導入

【Vol.281】私立大学　薬学部　様

薬学部での解析目的のため導入

【Vol.277】某建築会社様　CAD用

TREND-ONE を使用した建築関連の設計用途として導入

【Vol.272】某建築会社様　CAD用

AutoCAD専用に3Dが快適に動くパーツの選定し導入

【Vol.269】国立大学 近畿大学工学部　建築工学科工学系学部様

Autodesk CFD を用いた数値解析用ワークステーション

【Vol.268】山梨大学　大学院総合研究部 様

大規模深層学習用ワークステーションとして導入

【Vol.264】某研究機関

タンパク質構造解析用計算機の導入

【Vol.257】徳島文理大学様　RTX5090搭載ワークステーション

X線画像の自動評価コンピュータアルゴリズムの開発

【Vol.256】大阪大学　工学研究科

CoreUltra 9 285K＆NVIDIA RTX 4000ada搭載モデル

【Vol.255】大阪大学　基礎工学研究科

計算用ワークステーション

【Vol.253】近畿大学　理工学部　導入事例

光線追跡シミュレーション用