Vol.374
国立大学 工学系様
機械学習用のワークステーション導入
HPC導入事例
Vol.374
機械学習用のワークステーション導入
Vol.373
ソフトウェアとして第一原理計算モデルquantum ESPRESSOを使用する必
Vol.372
CPUをメインで使用するアプリのためのワークステーション
Vol.371
建築の構造解析用ワークステーション
Vol.369
事務処理を1日中行いたいが前回導入PCは導入後1年で壊れたので頑丈なPCが必要
Vol.352
3D レンダリング用ソフト V-RAY(スケッチアッププロ用)ワークステーション
Vol.343
PIX4Dmapperを使用されるパソコンとして導入
Vol.337
機械学習用としてRTX6000搭載ワークステーションの導入
Vol.336
長時間にわたる高負荷な計算処理(第一原理計算)
Vol.335
各種波動現象の解析を目的とした計算機
Vol.332
画像解析用 深層学習ワークステーション
Vol.331
ArcGIS等を利用した流体解析用HPCの導入
Vol.330
ロボット研究を想定したハイスペックHPCでの導入
Vol.328
深層学習技術と数理の活用で通信技術の解析
Vol.327
ゲノム情報解析用 HPC導入事例
Vol.326
UbuntuとIntel Fotranを使用した研究用途として導入
Vol.324
半導体を用いた回路技術解析
Vol.323
Ubuntuでターミナルでの解析作業、ご予算内でCPUやメモリ量重視
Vol.318
大規模な系でもGPUを利用したMD計算が可能な計算機
Vol.317
100万~200万人規模のビックデータの解析用PC