アプライド HPC&AI HPC導入事例

「大学・教育」の検索結果

【Vol.531】熊本大学産業ナノマテリアル研究所

大容量メモリを使ったマルチなデータ分析用途として導入

【Vol.529】国立大学法人 工学部 様

土木構造物、銅構造物の疲労強度の評価用

【Vol.528】神戸大学 システム情報学研究科様

シュミレーションに応じて解析用ワークステーションとして導入

【Vol.523】岩手大学 理工学部様

CUDA対応で数値計算・機械学習の使用として導入

【Vol.522】広島大学 先進理工系科学研究科様

電磁界解析ソフト「CST Studio Suite」および「Opera」の利用

【Vol.521】広島大学 半導体産業技術研究所様

医療AIとHPCを活用した診断支援研究基盤の深層学習モデル開発サーバとして

【Vol.519】東北大学発ベンチャー(宇宙スタートアップ企業)様

CFD計算ソフトを用いたCPUコア数重視の計算機を希望

【Vol.518】立命館大学 理工学部

AnsysやArcGISを利用するワークステーションとして導入

【Vol.503】国立大学法人 金沢大学 理工学域様

大容量VRAM PRO 6000搭載計算機の導入

【Vol.502】国立研究開発法人・物質材料研究機構様

第一原理計算に係る研究用

【Vol.501】国立大学法人 東海国立大学機構 

RTXA5000を2枚搭載し、大規模データ解析用途として導入

【Vol.500】兵庫県立大学大学 情報科学研究科 CPU計算用マシン

画像解析、シミュレーション用のマシンとして導入

【Vol.499】神戸大学 海事科学研究科様

Ansys、STARCCM+、LS-DYNを主に使用する予定のワークステーション

【Vol.498】近畿大学 様 FEM解析プログラム用ワークステーション

python上でFEM解析プログラムを使用するための導入

【Vol.497】九州大学工学部

NVIDIA DGX Spark Founders Edition導入

【Vol.496】香川大学 教育学部様

WRF用計算機として

【Vol.495】九州大学理学研究院様

Rなど使った並列計算など

【Vol.493】国立大学法人 九州大学 

3D画像処理を対象とした機械学習を用いたセグメンテーションタスク用途

【Vol.492】創価大学 文学部人間学科

ArcGISを使用する為の本体を刷新(専用モデルのご利用)

【Vol.490】熊本大学先端科学研究部様

マルチなデータ分析、シミュレーションがメイン用途として導入

1 2 3 4 5 6 7 8 19