アプライド HPC&AI HPC導入事例

「DeepLearning」の検索結果

【Vol.383】産業技術総合研究所九州センター様

有限要素解析ソフト「ANSYS」を使用した開発関連の計算機として導入

【Vol.375】広島大学 大学院先進理工系科学研究科様

流体工学 × CFD × ワークステーション(Ubuntu24.04LTS)

【Vol.367】ソフトウェア開発会社「LLM(大規模言語モデル)」対応モデル

AIの推論をローカルで実行(例 Llama3)。LLMを動かす 実証実験に使用

【Vol.364】岩手大学 理工学部様

機械学習を活用したデータ解析やモデル構築を主用途として導入

【Vol.362】私立大学 環境情報学部様 

AI外観検査用ワークステーションとして導入

【Vol.357】システムコンサルティング 開発会社様

AI開発用途として導入。

【Vol.350】AI学習およびAI推論用ワークステーション

AI学習およびAI推論に特化したワークステーション

【Vol.337】日本大学 生産工学部様

機械学習用としてRTX6000搭載ワークステーションの導入

【Vol.332】鳥取大学 工学部様

画像解析用 深層学習ワークステーション

【Vol.329】大阪大学 研究所 様

ディープラーニング、数値計算用GPU搭載マシン

【Vol.328】国立大学 工学系学部様

深層学習技術と数理の活用で通信技術の解析

【Vol.314】国立大学法人 情報学部様

GPUを使用した開発用途として導入

【Vol.313】国立大学法人 福井大学 情報・メディア工学講座

GPUを用いた画像解析を高速かつ大量に行うマシンを導入

【Vol.308】東北大学 金属材料研究所様

解析用コンピューターサーバーが必要な為GPGPUが搭載したモデルを導入

【Vol.300】県立高等学校様

Pix4Dfield metashape などを活用するために導入

【Vol.298】産業技術総合研究所 様

Gaussian用途、コア数重視のコストパフォーマンス拘りの計算機

【Vol.295】同志社大学 生命医科学部

Pytorchを使用した機械学習、Deep Learningとして導入

【Vol.289】高エネルギー加速器研究機構 様

機械学習用の2CPU,2GPUの高性能ワークステーション

【Vol.284】産業技術総合研究所九州センター様

CPU計算を用いた、可視化技術向上のため計算機

【Vol.283】北見工業大学 工学部様

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q搭載計算機

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