和歌山大学 データ・インテリジェンス教育研究センター様




使用用途
卓上サイズながら 1ペタフロップス級の演算性能 を備え、さらに Grace Blackwell Superchip を搭載することで、数千億パラメータ規模のモデル処理やローカル推論にも対応します。
これにより、最新の大規模生成AIモデルを含む先端技術をキャンパス内で直接活用でき、学生の学びをより高度かつ柔軟に支援する環境が実現します。
参考価格
72万円
導入ワークステーション
| Architecture | NVIDIA Grace Blackwell |
|---|---|
| GPU | NVIDIA Blackwell Architecture |
| CPU | 20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725 Arm |
| CUDA Cores | NVIDIA Blackwell Generation |
| Tensor Cores | 5th Generation |
| RT Cores | 4th Generation |
| Tensor Performance1 | 1000 AI TOPS |
| System Memory | 128 GB LPDDR5x, unified system memory |
| Memory Interface | 256-bit |
| Memory Bandwidth | 273 GB/s |
| Storage | 1 or 4 TB NVME.M2 with self-encryption |
| USB | 4x USB TypeC |
| Ethernet | 1x RJ-45 connector 10 GbE |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC |
| Wi-Fi | WiFi 7 |
| Bluetooth | BT 5.3 |
| Audio-output | HDMI multichannel audio output |
| Power Consumption | TBD |
| Display Connectors | 1x HDMI 2.1a |
| NVENC | NVDEC | 1x | 1x |
| OS | NVIDIA DGX™ OS |
| System Dimensions | 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H |
| System Weight | 1.2 kg |