臨床診療情報やリアルワールドデータの利活用による医療サービス向上を目指した研究を進めています。 医療情報学では、診療情報標準化や機械学習を用いた医療データ解析、電子カルテの品質評価、自然言語処理を用いた情報抽出など多様なAI・データサイエンス研究が展開されています。 このような高度なデータ解析とAIモデル開発の要求に応えるため、研究基盤として NVIDIA DGX Spark を2台導入しました。 DGX SparkはAI・ディープラーニング向けに最適化されたスーパーコンピューティングシステムであり、 大規模な医療データの前処理、機械学習モデルの学習、高精度な推論処理を高速で実行できます。これにより、医療情報学講座の複雑な解析タスクや生成AIの検証が迅速化され、臨床データ解析や高次元モデルの反復検証が可能となりました。ローカル環境で強力な計算基盤を確保したことで、外部クラウドへの依存を減らしつつ、データの機密性と研究効率を両立しています。研究室全体のAI解析能力が飛躍的に向上し、医療現場への応用成果創出に大きく寄与しています。