愛媛大学 工学部様



使用用途

近年の高度化する画像解析ニーズに対応するため、高性能GPUコンピューティング環境の整備を進めている。
その一環として、DGX Sparkを導入し、深層学習を用いた画像処理および解析基盤の強化を図った。
本システムは、高速な並列演算処理能力を有するGPUを活用することで、大規模な画像データに対する学習・推論処理を効率的に実行可能とする。
従来のCPUベースの計算環境と比較して、処理時間の大幅な短縮を実現するとともに、研究者・学生が容易にAI開発へ取り組める環境を提供する。
画像認識、セグメンテーション、異常検知といった応用分野において、研究の高度化および効率化に寄与することが見込まれる。
今後は、本環境を活用した共同研究や産学連携の推進、AI技術を基盤とした研究力のさらなる向上を目指す。
導入ワークステーション
| アーキテクチャ | NVIDIA Grace Blackwell | |
|---|---|---|
| GPU | NVIDIA Blackwell アーキテクチャ | |
| CPU | 20コアArm 10Cortex-X925 +10Cortex-A725 Arm | |
| CUDAコア | NVIDIA Blackwell | |
| Tensorコア | 第5世代 | |
| RTコア | 第4世代 | |
| Tensorパフォーマンス | 1000 AI TOPS | |
| システムメモリ | 128GB LPDDR5x 統合システムメモリ | |
| メモリインタフェース | 256bit | |
| メモリ帯域幅 | 273GB/s | |
| ストレージ | 4TB NVME.M2自己暗号化機能付き | |
| USB | 4xUSB TypeC | |
| イーサネット | 1xRJ-45コネクタ 10GbE | |
| NIC | ConnectX-7 Smart NIC | |
| Wi-Fi | Wi-Fi7 | |
| Bluetooth | BT 5.3w/LE | |
| 音声出力 | HDMIマルチチャンネルオーディオ出力 | |
| 消費電力 | TBD | |
| ディスプレイコネクタ | 1xHDMI 2.1a | |
| OS | NVIDIA DGX OS | |
| システム外形寸法 | 150mmx150mmx50.5mm(LxWxH) | |
| システム重量 | 1.2kg | |
| 同梱物 | クイックスタートガイド 電源ケーブル ACアダプタ |
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