国立大学 医学部
使用用途
画像を用いた機械学習を効率的に進めたいとの相談から、学習や推論における処理時間を大幅に短縮し、
より多くの実験や検証を短時間で行うことが可能となるようGPUを活用した計算環境を提案。
参考価格
９９万円
顕微鏡接続画像解析用PCワークステーション
| プリインストールOS | Windows 11 Pro 64bit |
|---|---|
| CPU | Core i9-14900K （24コア/32スレッド/3.2GHz/tb5.8GHz/36M/Intel® UHD Graphics 770/TDP125W (Max253W)/DDR4-3200/DDR5-5600） |
| CPUクーラー | 水冷CPUｸｰﾗｰ 水冷一体型 360mmラジエター、120mmFANx3 |
| チップセット | インテル Q670 チップセット 4slot/USB3.2Gen2x2/Ultra M.2 |
| メインメモリ | 128GB （32GB×4） PC4-3200 DDR4 288PIN nonECC 産業向け |
| SSD / HDD プライマリ | 1TB M.2 NVMe 産業向け |
| SSD / HDD セカンダリ | 20TB （7200rpm, 512MB, 6Gb/s SATA） MTBF=250万時間 高耐久HDD |
| 光学ドライブ | DVDスーパーマルチ （ブラック） |
| 追加グラフィックボード | GeForce RTX4070TI Super 8448ｺｱ 16GB GDDR6X PCI-e4.0 （DisplayPort×3、HDMIｘ1） |
| LAN | [オンボード] DUAL Intel® I225LM x2 2.5 Gigabit LAN controller |
| USB | USB3.2 Gen2x2（Type-C 5V/3A）×1ポート（背面） USB3.2 Gen2×5ポート（背面） USB3.2 Gen1×2ポート（前面） |
| サウンド | オーディオ用ピンジャック（前面：マイク/スピーカー、背面：マイク/スピーカー/ライン入力） |
| その他 | RJ45（LAN）×3 COM×2 |
| 拡張スロット | 2 x PCIe 4.0/3.0 x16 slot 2 x PCIe 4.0 x4 slots 1 x PCIe 3.0 x4 slots 2 x PCI slot |
| ストレージ | 4 x SATA3 6.0 Gb/s コネクタ、サポート RAID (RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 10, 1 x ウルトラ M.2 ソケット (M2_1), M Key タイプ 2260/2280/22110 モジュール |
| メモリスロット | 4スロット ※最大128GB （64bitOS時） DDR4 |
| 拡張ドライブベイ | 5インチベイ×2 2.5/3.5インチ共用シャドウベイ×6 2.5インチシャドウベイ×2 |
| キーボード | オリジナル 日本語アイソレーションキーボード （セット） |
| マウス | オリジナル 光学式６ボタンマウス（６段階DPI切替機能） （セット） |
| 電源ユニット | 1000W 80Plus PLATINUM認証 フルプラグイン |
| 外形寸法(約) | 約 220(W)×506(H)×493(D) mm 突起部を含む |
| 保証 | [標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証 （保証コード：KI180424-01） |