国立大学法人 情報学部様
使用用途
ビッグデータを用いた大規模な深層学習研究向けに、RTX A6000 GPUを8基搭載した高性能サーバーを導入。Xeon Gold デュアルCPU、192GBメモリを備え、TensorFlowやPyTorchによる並列GPU学習に最適。10GbE接続と大容量ストレージ構成により、迅速かつ安定した学習環境を実現します。
参考価格
８７５万円
導入ワークステーション
| プリインストールOS | Ubuntu18.04LTS ＆ CUDA11 ｲﾝｽﾄｰﾙ代行 |
|---|---|
| DeepLearningﾌﾚｰﾑﾜｰｸ | NVIDIA GPU Cloud (Tensor Flow/Pytorch/Chainer) for linux |
| シャーシー | 4U XeonScalable 2S/8-GPGPUサーバー D770 x W438 x H176mm |
| 増設冷却FAN | [標準] GPU冷却用内部FAN 6基 |
| CPU | 【2CPU】Xeon GOLD 5218R 2.10GHz（最大4.00GHz） 20C/40T 27.5MB DDR4-2666 TDP=125W |
| マザーボード | 標準 S7109GM2NR-2T Intel® Xeon® Scalable Processors |
| チップセット | Intel® C621 Express chipset 最大3TB USB3.0/SATA3.0/1G*2LAN |
| メインメモリ | 192GB （16GB×12） DDR4-2933 1.2V 1RANK Registered ECC DIMM |
| SSD OS起動用 | 960GB SSD 6Gb/s SATA R:550MB/s W:520MB/s MTBF:200万時間 高耐久SSD Samsung PM883シリーズ |
| SSD データ用ストレージ | なし |
| RAID構成 | なし |
| ｷｬｯｼｭ保護ｷｬﾊﾟｼﾀ | なし |
| 内蔵グラフィック | [オンボード] ASPEED AST2500 BMC （VGAｘ１） IPMI |
| 計算用 GPUボード | [8GPU] (x8)NVIDIA RTX A6000 48GB GDDR6 ECC （DisplayPortx4）PCI Express 4.0 x16 |
| サウンド | なし |
| LAN | [オンボード] Dual port Intel® X550-AT2 10Gigabit Ethernet Controller |
| 追加ネットワークカード | なし |
| USB | USB3.0 4ポート（背面：4ポート） |
| サウンド | － |
| シリアル | - |
| その他 | RJ45（LAN）×2、ＩＰＭＩｘ1、COMｘ1 |
| 拡張スロット | (8) PCI-E Gen3 x16 slots (FH / FL / DW) (1) PCI-E Gen3 x16 slot (FH / FL / SW) |
| ストレージ | Intel® C621controller for 8 SATA3 (6 Gbps) ports; RAID 0,1,5,10 Mini-SAS HD (8-ports) ＆ sSATA-III / Mini-SAS HD (4-ports) |
| メモリスロット | 24（空スロット×12） ※最大3TB |
| 拡張ドライブベイ | 14 Hot-swap 2.5" SAS/SATA drive bays |
| キーボード | なし |
| マウス | なし |
| 電源ユニット | 80PLUS Platinum認証 2 +1 2,400 Watts (100-127Vac input) / 4,400Watts (200-240Vac input) |
| 外形寸法(約) | 約 438(W)×176(H)×770(D) mm 突起部は除く |
| 保証 | [標準] 3年間センドバック方式ハードウェア保証 ※GeforceシリーズのVGAカードは、1年保証となります。 |