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Ubuntu 22.04 LTS サポート終了対応サービスのご案内

大学・研究機関向け / GPUサーバー・HPC・Linux研究基盤の移行支援

Ubuntu 22.04 LTS 終了に備える
研究基盤の更新・移行を、無理なく確実に。

研究室・情報基盤・計算機室で稼働中の Ubuntu 22.04 LTS 環境について、NVIDIA / CUDA の互換性、GPUサーバー、HPC、運用保守までをまとめて確認。 2027年4月の標準サポート終了を見据え、止めない・崩さない・急がせすぎない移行をご支援します。

Ubuntu 22.04 LTS 標準サポート終了 2027年4月まで

研究基盤の移行準備は、GPU・CUDA互換性を含めて早めの確認が重要です。

研究業務を止めない設計 検証・切替・運用まで段階的に進めます。
CUDA / NVIDIA を重視 GPU計算やAI研究の前提を守ります。
相談しやすい導線 まず状況整理から、無理のない進め方をご提案。
Ubuntu 22.04 LTS を利用中の研究基盤は、計画的な移行準備が必要です。
標準サポート終了が近づくと、セキュリティ更新・保守・周辺ソフトとの整合性確認が重要になります。 研究・教育の現場では、単なるOS更新ではなく「研究計算の継続性」を守る設計が欠かせません。

Ubuntu 22.04 LTS 終了の影響

OSの更新が近づくと、研究室の個別運用やGPU計算環境に影響が出やすくなります。 たとえば、NVIDIAドライバの選定、CUDAの対応版、古い研究コード、ミドルウェア、バックアップ方式などを まとめて見直す必要があります。

大学・研究機関で起こりやすいこと

教員・技術職員・学生・外部委託が混在する環境では、設定情報が分散しやすく、更新のたびに引き継ぎコストが増えます。 そのため、最初に全体像を整理し、影響範囲を見える化することが重要です。

研究コードが古いCUDAに依存している 実行はできても、次の更新で動かなくなるリスクがあります。
GPUサーバーの更新対象が把握できていない OS・ドライバ・フレームワーク・ジョブ管理の関係整理が必要です。
学内サーバーが複数部局にまたがっている 担当分界が曖昧だと、切替時の調整負荷が増えます。
保守切れの前に何から着手すべきか不明 優先順位を決めるだけで、移行の見通しが大きく改善します。

NVIDIA / CUDA 互換性の確認を、最初の核心に。

GPUサーバーやHPC環境では、OS更新の可否よりも「NVIDIAドライバ」「CUDA」「研究フレームワーク」 の整合性が重要です。ここを先に押さえることで、移行後の手戻りを抑えます。

NVIDIA Driver CUDA Toolkit PyTorch / TensorFlow Slurm / MPI 研究用ソフト

確認する主な項目

・OS / カーネル / ドライバの組み合わせ

・CUDA版と利用ライブラリの対応

・GPUごとの動作確認

・ジョブスケジューラや共有ストレージとの整合

・研究室内の再現手順と管理手順

Focus 01 GPU稼働
計算性能を維持するための土台確認。
Focus 02 CUDA整合
研究コードがそのまま動くかを重視。
Focus 03 運用継続
更新後の保守・引き継ぎまで見据えます。
支援内容

単なるOSアップデートではなく、研究基盤全体の整合を見ます。

移行の前後で必要になる確認・設計・保守を、まとめて相談できる形にしています。

24

Ubuntu 24.04 LTS 移行支援

研究用途に合わせて、段階移行・検証・切替の進め方を整理します。

保守

システム更新・保守運用

学内運用に合わせた更新手順、復旧観点、継続運用の設計を支援します。

GPU

HPC / GPU環境確認

CUDA、ドライバ、ジョブ実行環境、研究フレームワークを確認します。

提案

サーバー・WS提案

更新だけでなく、研究用途に合うサーバー/ワークステーション構成も提案可能です。

相談の流れ

相談から整理、見積り、切替までを、わかりやすく進めます。

大学・研究機関では、関係者が多くても進めやすいように、段階ごとに見える化するのが有効です。

1. 現状を簡単にヒアリング

現在のUbuntu版本、GPU構成、研究用途、運用担当、締切感などを共有いただきます。最初はざっくりで問題ありません。

2. 影響範囲を整理

サーバー、研究室PC、共有基盤、学内ネットワーク、周辺ソフトの影響をまとめます。必要に応じてNVIDIA / CUDAも確認します。

3. 移行方針と優先順位を提案

すぐに切り替えるべきか、検証環境を先に作るべきか、段階的に進めるべきかを整理し、無理のない順番を提案します。

4. 実施・確認・保守へ接続

移行後の動作確認、研究コードの再確認、運用手順の見直しまで見据えて、継続運用しやすい形に整えます。

FAQ

よくあるご質問

Q. 研究コードが古くても相談できますか? ▼
A. はい。古いコードや旧CUDA依存のケースほど、先に互換性の見立てを行うと安全です。実行環境の整理からご相談ください。
Q. GPUサーバーだけでなく、研究室PCや学内サーバーも対象ですか? ▼
A. 対象です。単一サーバーだけでなく、研究室内の複数端末や共有基盤が混在していても整理可能です。
Q. Ubuntu 24.04 LTS へ必ず上げる必要がありますか? ▼
A. まずは現状確認が優先です。要件によっては、検証環境を先に用意してから段階的に進める方が適切な場合があります。
Q. 保守や運用手順の見直しもお願いできますか? ▼
A. はい。更新後に困らないよう、運用手順書や確認観点の整理まで含めてご相談いただけます。

研究基盤の更新、まずは現状整理から。

Ubuntu 22.04 LTS の終了をきっかけに、研究環境全体を見直すご相談を受け付けています。 「何から確認すればよいかわからない」という段階でも問題ありません。

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