NVIDIA Modulus
NVIDIA Modulus は、Python インターフェイスを使用して物理 - 機械学習モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングするためのオープンソースのフレームワークです。
NVIDIA Modulusフレームワークが革新的な物理機械学習MLモデルをトレーニングし、
産業用デジタルツイン、気候科学、タンパク質工学などを加速
NVIDIAはカスタマイズ可能で導入しやすい、物理ベースのツールキットを提供するAIフレームワークを発表しました。これは、現代における最も困難な課題への取り組みを加速させるために役立ち、エンジニア、科学者、研究者が、デジタルツインのニューラルネットワーク モデルを構築することが可能になります。
この物理MLモデルを開発するためのフレームワークであるNVIDIA Modulusは、タンパク質工学や気候科学など、AIの専門知識が不足しているものの、AIと物理駆動のデジタルツイン機能の必要性が急速に高まっている幅広い分野を加速させるために設計されています。
デジタルツインは、創薬のような分子レベルから気候変動のような地球規模までの課題に取り組むための強力なツールとして登場しました。NVIDIA Modulusは、科学者に複雑で動的なシステムの高精度なデジタル複製を構築するためのフレームワークを提供し、幅広い分野で次世代のブレイクスルーを可能にします。
利点を知る
物理のための AI ツールキット
シンプルな Python API で物理システムの AI モデルを素早く設定、構築、トレーニングします。 このフレームワークは、工学シミュレーションからライフサイエンスまで、また順解析から逆問題、データ同化まで、さまざまなドメインで汎用的に使用されます。
モデルをカスタマイズ
NVIDIA NGC™カタログから事前学習済みの最先端のモデルをダウンロードし、カスタマイズします。リファレンスアプリケーションに基づいて構築し、それを各自のユースケースに拡張します。
ほぼリアルタイムに推論
NVIDIA AI を活用して、シングル GPU からマルチノード実装まで、トレーニング性能を拡大します。
Nvidia Modulus セットアップ
・基本設定
・OSインストール
価格:200,000円(税別)
Nvidia Modulusテクニカルサポート(年間)
・メール対応
※オンサイトにつきましては別途料金(相談)
価格:80,000円(税別)