NVIDIA Modulus

NVIDIA Modulus は、Python インターフェイスを使用して物理 - 機械学習モデルを構築、トレーニング、ファインチューニングするためのオープンソースのフレームワークです。

NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代 は、今日の AI 活用ワークフローの課題に対応するための特徴、機能、パフォーマンスを提供します。NVIDIA Ada Lovelace GPU アーキテクチャを基盤に構築された RTX 6000 は、第 3 世代 RT コア、第 4 世代 Tensor コア、次世代 CUDA® コアと 48GB のグラフィックス メモリーを搭載しており、これまでにないレンダリング、AI、グラフィックス、およびコンピューティング パフォーマンスを実現します。NVIDIA RTX 6000 を搭載したワークステーションは、今日の極めて厳しいビジネス環境で成功するために必要なすべてを提供します。

NVIDIA Modulus
ニューラルネットワークフレームワーク

NVIDIA Modulus Neural Network Framework

利点を知る

物理のための AI ツールキット

シンプルな Python API で物理システムの AI モデルを素早く設定、構築、トレーニングします。 このフレームワークは、工学シミュレーションからライフサイエンスまで、また順解析から逆問題、データ同化まで、さまざまなドメインで汎用的に使用されます。

モデルをカスタマイズ

NVIDIA NGC™カタログから事前学習済みの最先端のモデルをダウンロードし、カスタマイズします。リファレンスアプリケーションに基づいて構築し、それを各自のユースケースに拡張します。

ほぼリアルタイムに推論

NVIDIA AI を活用して、シングル GPU からマルチノード実装まで、トレーニング性能を拡大します。

NVIDIA AI でスケールアップ

NVIDIA AI を活用して、シングル GPU からマルチノード実装まで、トレーニング性能を拡大します。

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