【Vol.314】国立大学法人　情報学部様

GPUを使用した開発用途として導入

【Vol.313】国立大学法人　福井大学　情報・メディア工学講座

GPUを用いた画像解析を高速かつ大量に行うマシンを導入

【Vol.308】東北大学　金属材料研究所様

解析用コンピューターサーバーが必要な為GPGPUが搭載したモデルを導入

【Vol.300】県立高等学校様

Pix4Dfield metashape などを活用するために導入

【Vol.298】産業技術総合研究所 様

Gaussian用途、コア数重視のコストパフォーマンス拘りの計算機

【Vol.295】同志社大学　生命医科学部

Pytorchを使用した機械学習、Deep Learningとして導入

【Vol.289】高エネルギー加速器研究機構　様

機械学習用の2CPU,2GPUの高性能ワークステーション

【Vol.284】産業技術総合研究所九州センター様

CPU計算を用いた、可視化技術向上のため計算機

【Vol.283】北見工業大学　工学部様

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q搭載計算機

【Vol.281】国立大学　工学系学部様

Windows上でのディープラーニング用途として導入

【Vol.267】山梨大学　大学院総合研究部 様

大規模深層学習用ワークステーションとして導入

【Vol.258】大阪電気通信大学 情報通信工学部様

機械学習による画像処理・解析に関する研究開発用途として導入

【Vol.256】徳島文理大学様　RTX5090搭載ワークステーション

X線画像の自動評価コンピュータアルゴリズムの開発

【Vol.254】大阪大学　基礎工学研究科

計算用ワークステーション

【Vol.252】近畿大学　理工学部　導入事例

光線追跡シミュレーション用

【Vol.250】兵庫県立大学　情報科学研究科

深層学習用　ワークステーション

【Vol.246】国立大学 工学系様

DeepLearning入門機として導入

【Vol.243】日本大学 工学部様

YOLOv3を用いた機械学習用のワークステーションの購入

【Vol.241】日本大学 生産工学部様

深層学習のためのワークスーテーション購入

【Vol.234】株式会社明電舎様

RTX A4500を搭載した画像解析用ワークステーション