【Vol.33】会津大学　コンピュータ理工学部様

情報ネットワーク計算機システムとして導入

【Vol.30】佐賀大学医学部医療情報部 様

ローカルLLMについての研究用ワークステーション

【Vol.25】九州大学 医学部様

深層学習用として導入

【Vol.23】愛媛大学　医学部様

Deep Learning用計算機サーバー

【Vol.19】名古屋工業大学　 環境都市分野 様

ディープラーニング向けワークステーション

【Vol.17】茨城大学

深層学習用途のRTX 6000 Ada 48GB-GDDR6搭載モデルを導入

【Vol.13】国立研究開発法人 産業技術総合研究所 九州センター 様

第一原理電子状態計算や分子動力学を数値計算するための計算機システム

【Vol.11】筑波大学 システム情報工学研究群様

Deep Learning用計算機サーバー

【Vol.7】名古屋大学　情報学部系

数値シミュレーション用途目的で導入

【Vol.6】名古屋大学　情報学部系

深層学習用ワークステーションの導入

【Vol.5】国立大学 理学部様

専用ソフト（Cell Rangerなど）を使用した解析用として導入

【Vol.4】国立大学 電気・機械工学系様

専用ソフト（ FEKO、HFSS）を使用した解析用途として導入

【Vol.3】名古屋大学 工学部 物理工学科様

専用ソフト（ParaViewとLAMMPS）を使用した解析用として導入

【Vol.2】名古屋工業大学 工学系学部 様

分子動力学シミュレーションの新規プログラム開発に向けて導入

【Vol.1】国立研究開発法人 産業技術総合研究所 様

流体解析用のCPUのコア数を重視、機械学習にも対応できるGPU搭載モデとして導入