アプライド HPC&AI HPC導入事例

「DeepLearning」の検索結果

【Vol.165】京都大学 工学研究科

AIによる材料探索や最適化/機械学習・ディープラーニングによる新材料の特性予測

【Vol.164】東京大学 マテリアル工学科 様

ナノスケールデバイスのシミュレーション&機械学習による材料探索用途

【Vol.159】熊本大学先端科学研究部様

Deep Learningを含めた多種多様な計算機として導入

【Vol.156】東京農業大学 物資源ゲノム解析センター

ゲノムデータ解析用ワークステーション

【Vol.154】東京科学大学 理学院様

Pytorchを用いた機械学習用ワークステーション

【Vol.148】大阪大学 ライフ健康支援センター 

ビッグデータ解析用ワークステーション

【Vol.146】大阪公立大学 工学研究科様

Gaussian用ワークステーションの導入

【Vol.140】奈良先端科学技術大学院大学 情報科学領域

計算用 ワークステーション

【Vol.138】順天堂大学 健康データサイエンス学部様

RTX A6000を2基搭載したAI開発用ラック型サーバー

【Vol.136】国立大学 応用科学系学部 様

有機合成分野の機械学習モデル構築

【Vol.127】名古屋大学 工学部 物理工学科様

専用ソフト(LAMMPS)を使用した解析用として導入

【Vol.125】岡山大学 資源植物科学研究所様

タンパク質構造解析プログラム "Alphafold"用ワークステーション

【Vol.122】岐阜大学 工学部 機械工学科 知能機械コース 様

ロボットの模倣学習や機械学習に用いるため導入

【Vol.118】大手アルミニウム製造メーカー R&Dセンター プロセス研究部 先端生産技術研究室

社内ローカルLLMの本格的な運用、開発環境構築

【Vol.117】近畿大学 理工学部様

Gromacsを利用した分子動力学シミュレーション解析用PCの導入

【Vol.115】産業技術総合研究所 様

NVIDIA RTX 6000Ada 48GB GDDR6を4基搭載 ラック型

【Vol.114】会津大学 知能情報学知能ロボティクス様

ディープラーニング(深層学習)のトレーニングに使用するためサーバーマシン導入

【Vol.113】会津大学 コンピュータ理工学科様

ディープラーニング(深層学習)のトレーニングに使用するため導入

【Vol.112】広島大学 先進理工系科学研究科 様

RTX 6000 Ada×4搭載で機械学習・画像解析用として導入

【Vol.109】九州大学 大学院システム情報科学研究院

研究課題の生成技術や進化過程の分析に用いるワークステーション

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