【Vol.308】東北大学　金属材料研究所様

解析用コンピューターサーバーが必要な為GPGPUが搭載したモデルを導入

【Vol.300】県立高等学校様

Pix4Dfield metashape などを活用するために導入

【Vol.298】産業技術総合研究所 様

Gaussian用途、コア数重視のコストパフォーマンス拘りの計算機

【Vol.295】同志社大学　生命医科学部

Pytorchを使用した機械学習、Deep Learningとして導入

【Vol.289】高エネルギー加速器研究機構　様

機械学習用の2CPU,2GPUの高性能ワークステーション

【Vol.284】産業技術総合研究所九州センター様

CPU計算を用いた、可視化技術向上のため計算機

【Vol.283】北見工業大学　工学部様

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q搭載計算機

【Vol.281】国立大学　工学系学部様

Windows上でのディープラーニング用途として導入

【Vol.267】山梨大学　大学院総合研究部 様

大規模深層学習用ワークステーションとして導入

【Vol.258】大阪電気通信大学 情報通信工学部様

機械学習による画像処理・解析に関する研究開発用途として導入

【Vol.256】徳島文理大学様　RTX5090搭載ワークステーション

X線画像の自動評価コンピュータアルゴリズムの開発

【Vol.254】大阪大学　基礎工学研究科

計算用ワークステーション

【Vol.252】近畿大学　理工学部　導入事例

光線追跡シミュレーション用

【Vol.250】兵庫県立大学　情報科学研究科

深層学習用　ワークステーション

【Vol.246】国立大学 工学系様

DeepLearning入門機として導入

【Vol.243】日本大学 工学部様

YOLOv3を用いた機械学習用のワークステーションの購入

【Vol.241】日本大学 生産工学部様

深層学習のためのワークスーテーション購入

【Vol.234】株式会社明電舎様

RTX A4500を搭載した画像解析用ワークステーション

【Vol.231】国立大学法人　富山大学　医学部

大容量VRAMを用いたGPU解析マシン

【Vol.227】九州大学　工学部　情報科学研究院

MATLABを用いたディープラーニングによる 画像解析用ワークステーション