PLAN
HGX B200料金プラン
|
価格/年数 （税込み） |
通常価格 | 1年契約 | 2年契約 | 3年契約 | 5年契約 |
|---|---|---|---|---|---|
| HGX B200 | ¥2,970,000 通常価格 |
¥2,880,000 | ¥2,750,000 | ¥2,600,000 | ¥2,400,000 |
SPEC
NVIDIA HGX B200のスペック
| 構成 |
シングルノード構成 |
|---|---|
| 特徴 | HGX B200 x1ノード |
| 月額費用（税込み） | ¥2,970,000（税込み） |
| GPU／ノード | NVIDIA B200 SXM x8 |
| GPUメモリ／ノード | 総計1440 GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 総計62TB/s（7.7TB/s x8） |
| GPU間通信（NVLink） | 総計14.4 TB/s（1.8TB/s x8) |
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vCPU／ノード |
112コア相当 |
| システムメモリ／ノード | 4TB |
| ストレージ／ノード | 30TB NVMe |
|
演算性能 （FP16 Tensorコア） |
総計36PFLOPS （4.5PetaFLOPS x8） |
|
演算性能 （FP8 Tensorコア） |
総計72PetaFLOPS (9PetaFLOPS x8) |
|
演算性能 （FP4 Tensorコア） |
総計144PetaFLOPS (18PetaFLOPS x8) |
| リージョン | 日本 |
COMPARISON
AWS・GCP・AzureのGPUクラウドとの料金・性能比較
| サービス |
GPUSOROBAN |
Azure | GCP | AWS | GCP | Azure | AWS |
| NVIDIA T4搭載 | NVIDIA T4搭載 | NVIDIA T4搭載 | NVIDIA V100搭載 | NVIDIA V100搭載 | NVIDIA V100搭載 | ||
| プラン | s16-1-a-standard-ubs | Standard_NC4as_T4_v3 | n1-standard-8,T4 | g4dn.2xlarge | n1-highmem-8,V100 | Standard_NC6s_v3 | P3.2xlarge |
| 従量課金の場合（1h） | ￥50 | ￥103 | ￥128 | ￥147 | ￥423 | ￥515 | ￥608 |
| 月額費用の場合 | ￥33,000 | ￥75,213 | ￥94,102 | ￥107,585 | ￥315,496 | ￥377,191 | ￥444,547 |
| GPU | NVIDIA A4000×1枚 | NVIDIA T4×1枚 | NVIDIA T4×1枚 | NVIDIA T4×1枚 | NVIDIA V100×1枚 | NVIDIA V100×1枚 | NVIDIA V100×1枚 |
| GPUメモリ | 16GB | 16GB | 16GB | 16GB | 16GB | 16GB | 16GB |
| vCPU | 11コア | 4コア | 8コア | 8コア | 8コア | 6コア | 8コア |
| システムメモリ | 50GB | 28GB | 30GB | 32GB | 52GB | 112GB | 61GB |
| 演算性能（FP32） | 19.2TFLOPS | 8.1TFLOPS | 8.1TFLOPS | 8.1TFLOPS | 14TFLOPS | 14TFLOPS | 14TFLOPS |
| リージョン | 日本 | 日本 | 日本 | 日本 | 米国 | 日本 | 日本 |
PLAN
高速コンピューティングの料金プラン
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インスタンス |
s16-1-a | s16-1-b | t40-1-a | t80-1-a | t40-8-a | t80-8-a |
| 特徴 | NVIDIA A4000 16GBx1枚
GPUメモリ 16GB Ubuntu OS |
NVIDIA A4000 16GBx1枚
GPUメモリ16GB |
NVIDIA A100 40GBx1枚 GPUメモリ 40GB |
NVIDIA A100 80GBx1枚 GPUメモリ 80GB |
NVIDIA A100 40GBx8枚 GPUメモリ 320GB |
NVIDIA A100 80GBx8枚 GPUメモリ 640GB |
|
従量課金の場合 |
￥50 | - | ￥361 | ￥398 | - | - |
|
月額課金の場合 |
￥33,000 | ￥54,450 | ￥223,133 | ￥243,631 | ￥1,320,184 | ￥1,985,940 |
| GPU | NVIDIA A4000 16GBx1枚 | NVIDIA A4000 16GBx1枚 | NVIDIA A100 40GBx1枚 | NVIDIA A100 80GBx1枚 | NVIDIA A100 40GBx8枚 | NVIDIA A100 80GBx8枚 |
| GPUメモリ | 16GB | 16GB | 40GB | 80GB | 320GB | 640GB |
| vCPU | 11コア | 20コア | 15コア | 20コア | 254コア | 254コア |
| システムメモリ | 50GB | 96GB | 115GB | 220GB | 1TB | 2TB |
| ストレージ |
standard：100GB |
standard：500GB |
standard：100GB |
standard：100GB 500GB・1TBは別途料金 |
15TB |
15TB |
| OS |
Ubuntu |
Windows |
Ubuntu バージョン詳細 |
Ubuntu バージョン詳細 |
Ubuntu バージョン詳細 |
Ubuntu バージョン詳細 |
|
プリインストール |
Docker,CUDA,PyTorch等 |
NVIDIAドライバ等 |
Docker,CUDA,PyTorch等 |
Docker,CUDA,PyTorch等 |
Docker,CUDA,PyTorch等 |
Docker,CUDA,PyTorch等 |
| 演算性能（FP32） | 19.2TFLOPS | 19.2TFLOPS | 19.5TFLOPS | 19.5TFLOPS | 156TFLOPS | 156TFLOPS |
| 演算性能（TF32） | 153TFLOPS | 153TFLOPS | 312TFLOPS | 312TFLOPS | 2.5PFLPOS | 2.5PFLPOS |
| 演算性能（FP64） | - | - | 9.7TFLOPS | 9.7TFLOPS | 77TFLOPS | 77TFLOPS |
PERFORMANCE
画像生成AI・言語生成（LLM）に最適なGPU
POINT01
高コスパモデル「NVIDIA A4000」
NVIDIA A4000は、機械学習に特化したTensorコアを搭載しているため、画像生成AIのタスクに適しています。A4000インスタンスは、他社GPUクラウドのNVIDIA T4インスタンスと比較して、2倍以上の演算性能を持ちながら50%以上安い料金になります。さらにA4000は他社GPUクラウドのV100インスタンスと比較しても、同等以上の演算性能を備えながら、約80％～90％安い料金となり、圧倒的なコストパフォーマンスを発揮します。
NVIDIA A4000とV100、T4のスペック比較
| GPU | NVIDIA A4000 | NVIDIA V100 | NVIDIA T4 |
|---|---|---|---|
| 世代 | Ampere | Volta | Turing |
| GPUメモリ | 16GB | 16GB | 16GB |
| 演算性能(FP32) | 19.2TFLOPS | 14TFLOPS | 8.1TFLOPS |
| 演算性能(TF32) | 153.4TFLOPS | 112 TFLOPS | 37.4TFLOPS |
POINT02
高速・大容量GPU「NVIDIA A100 80GB」
NVIDIA A100は前世代V100と比べて5倍の「GPUメモリ80GB」であり、大容量GPUメモリを必要とする画像生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの機械学習に最適です。さらにA100はV100と比べて２倍の「GPUメモリ帯域幅」を持ちます。GPUメモリ帯域幅は、計算時のデータ転送を高速に行うために重要な要素であり、特に大規模なデータセットや複雑な計算を必要とするタスクでは、高い帯域幅がパフォーマンスの向上に直結します。
NVIDIA A100と前世代V100のスペック比較
| GPU | NVIDIA A100 80GB | NVIDIA V100 16GB |
|---|---|---|
| 世代 | Ampere | Volta |
| GPUメモリ | 80GB | 16GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 1,935GB/秒 | 900GB/秒 |
| 演算性能（FP32） | 19.5TFLOPS | 14TFLOPS |
| 演算性能（TF32） | 312TFLOPS | 112 TFLOPS |
| 演算性能（FP64） | 9.7TFLOPS | 7TFLOPS |
POINT03
GPUメモリ640GBの大規模モデル「NVIDIA HGX A100」
NVIDIA HGX A100は8枚のNVIDIA A100を搭載した、GPUメモリ640GBの大容量GPUサーバーです。マルチGPUを使用による深層分散学習が可能になり、大規模な言語モデル（LLM）や画像生成AIなど機械学習のワークロードを高速化します。マルチGPUではGPU間通信の速度が重要になります。HGX A100はNVLinkを採用し、GPU間の通信帯域幅は 600 ギガバイト/秒 (GB/s) です。これはPCIe接続（Gen4）の帯域幅と比べて10倍となり、マルチGPUのパフォーマンスを大幅に向上します。
NVIDIA HGX A100とDGX-1 V100のスペック比較
| GPUサーバー | NVIDIA HGX A100 | NVIDIA DGX-1 V100 |
|---|---|---|
| GPU | NVIDIA A100 80GB x8枚 | NVIDIA V100 32GB x8枚 |
| GPUメモリ | 総計640GB | 総計256GB |
| GPUメモリ帯域幅 | 2,039GB/秒 |
1,134GB/秒 |
|
GPU間の通信帯域幅 |
600GB/秒 | 300GB/秒 |
| 演算性能（FP32） | 156TFLOPS | 120TFLOPS |
| 演算性能（TF32） | 2.5PFLOPS | 1PFLOPS |
| 演算性能（FP64） | 77TFLOPS | 60TFLOPS |
