アプライド株式会社は、2025年12月1日(月)〜3(水)に慶應義塾大学 日吉キャンパスで開催される「人工知能学会 合同研究会 2025」に出展いたします。

～ブースの見どころ～

■ 最新の研究開発用AI ワークステーション情報展開

科学技術計算向け HPC からディープラーニング（深層学習）・AI サーバー 等、多数導入実績がございます。ブース内では導入事例を元にした製品紹介を実施いたします。

◆今話題のローカル環境での大規模AIを実現する小型Blackwell搭載AIスーパーコンピューターを展示展開

https://www.applied.ne.jp/lp/edgexpert_ms-c931

【高性能GPUを搭載するメリット】
解析結果の可視化において、RTコア・Tensorコアが“リアルタイムに近い表示”“AI支援ポスト処理”を可能に。
大規模データセットの処理や流体＋熱＋構造では、演算性能と帯域の余裕が全体時間短縮に繋がる。

• 大容量・高速なGPUメモリを搭載することで高分解能3Dモデルの作業に対してスムーズに作業可能。
• 流体解析・3D画像処理で「反復計算」「ポスト処理／可視化」「AI支援プリ／ポスト処理」を余裕をもって処理できる。
• シミュレーションで大規模入力データを行う際、転送・帯域のボトルネックを抑えられる。
• 将来の拡張・多用途性も高く機械学習、3D可視化など、用途が広がっても使えるポテンシャルがある。

＜NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwel搭載モデル＞
https://www.applied.ne.jp/univ_workstation_li/nvidia-rtx-pro-6000-blackwel/

■ そのほかのNVIDIA GPU ラインナップ

＜NVIDIA GPU ラインナップはこちら＞
https://www.applied.ne.jp/nvidia_gpu_mane/

開催概要